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※ 引述《[email protected] (老怪物)》之銘言: : ※ 引述《[email protected] (auxotroph)》之銘言: : > 這是一個實驗數據處理的問題 : > 小弟不是很懂統計,若問題太基本請見諒^^" : 不好意思! 你描述的實驗程序我看不大懂! : > 我做一個實驗,抽取約75~125隻動物 : 如何抽? 另一組的實驗動物又如何抽? : > 我測試有做某些處理前跟後,動物選對跟選錯的比例(非同一批) : ^^^^^^^^^^ ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^? : > 例如我給他A並處罰他,給他B並不處罰他,接著讓他在A跟B之間做選擇 : > 分數是用選對的(在上例是B)減掉選錯的(選A)的數目除以全部的動物數, : > 但為了平衡動物本身對A跟B的喜好,會用新的一批動物,同樣約75~125隻, : > 將A,B反過來做一次(即給B處罰,A不罰,再做選擇);這兩者分數平均求得 : ^^^^^^^^^^^^^^? : > 處理成效的一次評估, : > 至少有做六次 : ^^^^^^^? : > 我的問題是 如果我要衡量兩種處理的成效有沒有差, : ^^^^^^^^? : 哪兩種處理? : 兩組實驗動物/正確選項? : > 一種方法是將兩邊各至少六次的分數作T test, : > 而另一種方式是將全部每次約75~125隻動物的都加起來(6*2*約75~125隻) : > 然後計算全部選對的比例,來比較可否說來自選對率不同的母體 : > nP跟n(1-p)都大於5,因為n很大 : > 請問這兩種比較法都是對的嗎?還是我有什麼依據作選擇? : 或許都是錯的!? : > 謝謝~ 描述的不夠清楚^^" 舉例: 實驗動物的抽取是在相同狀況飼養下的動物全部混合再隨機抽約 約75~125隻 兩種處理指的是 例如我給他A並處罰他,給他B並不處罰他 我的處罰可以是電擊,也可以是加熱 電擊或加熱就是分別的兩種"處理",想知道的是這兩種處理對 實驗動物後來在選A,B上會不會有差異,也許電擊訓練效果好,也許加熱好 ,好指的是分數高,即選非被處罰的那一邊的比例高 例如電擊處理: 選A 選B 給A給電擊,給B不電擊 12隻 96隻 (96-12)/(96+12)=0.77 給B給電擊,給A不電擊 112隻 9隻 (112-9)/(112+9)=0.85 處理成效的一次評估=這兩者分數平均=(0.77+0.85)/2=0.81 至少要做六個處理成效的一次評估(再用這個至少六次分數跟另一處裡的 至少六次分數比較做T test) (非同一批)指的是經過電擊處裡就不會被加熱處裡 即不會將被電擊處裡,算完分後,再用同樣的實驗動物進行加熱處理,並算分 不曉得這樣的表達如何^^" 謝謝~ --



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