※ 引述《[email protected] (www)》之銘言： : ※ 引述《[email protected] ()》之銘言： : : 如果是比較兩條 p.d.f. 曲線, f(x) 與 g(x), 可考慮 : : ∫(f(x)-g(x))^2 dx (*) : : 這是模仿 density estimation 中的 IMSE (integrated : : mean squared error) 準則的指標. IMSE 是 : : ∫E[(f*(x)-f(x))^2] dx 其中 f*(x) 是 f(x) 的估計量 : : 但前項指標 (*) 其實也是數學上的 Eculidean-norm 或 : : 2-norm. : : 另一可考慮的拍標是 Kulback-Leibler divergence : : ∫ln(f(x)/g(x)) f(x) dx : : 其中對數在 information theory 習慣是取 2 為底,統計 : : 上則習慣取自然對數. : 如果原始資料是離散的數值,並不具備有像f(x)般的函數曲線, : 那麼要如何使用KL divergence來衡量兩個數列的相似度呢? : 例如，我有兩個數列分別是 A: 3,4,6,,9,10,22,16,17.. (共m個) : B: 7,9,25,21,13,17,... (共n個,且 m!=n) : 謝謝 :) 既非該指標假設情況, 為甚麼要用該指標? 若要用, 請先用密度曲線(函數)去描述資料. 請從最前面的討論開始看; 請參考密度估計的書籍或論文. -- 統計專業版需要你! 不論你是統計高手或初學, 是統計專業或應用領域人才, 歡迎光臨! 成大計中站 telnet://bbs.ncku.edu.tw Statistics (統計方法及學理討論區) 無名小站 telnet://wretch.twbbs.org Statistics (統計方法討論區) 盈月與繁星 telnet://ms.twbbs.org Statistics (統計：讓數字說話) 交大資訊次世代 telnet://bs2.twbbs.org Statistics (統計與機率) 批踢踢實業站 telnet://ptt.cc Statistics (統計學及統計軟體版) -- ㊣Origin:《 成大計中 BBS 站 》[bbs.ncku.edu.tw] 來源:[140.116.52.117] -- 統計大家談! 請到: 交大資訊次世代 telnet://bs2.twbbs.org Statistics (統計與機率) 盈月與繁星 telnet://ms.twbbs.org Statistics (統計：讓數字說話) 無名小站 telnet://wretch.twbbs.org Statistics (統計方法討論區) 成大計中站 telnet://bbs.ncku.edu.tw Statistics (統計方法及學理討論) 批踢踢實業站 telnet://ptt.twbbs.org Statistics (統計學及統計軟體版) -- ▄▄▄▄▄▄▄ ▄▄▄▄ ▄▄▄▄▄▄ ＜telnet://bbs.cs.nctu.edu.tw＞ █▄▄▄▄█ █ ▄▄▄▄▄█ Player: yhliu ▄█▄▄▄▄█ ▄▄▄█ █▄▄▄▄▄ From: 140.116.52.117 ☆ 次世代ＢＳ２ ☆ 可申請個人板 150MB 超大相簿 http://pic.bs2.to 資訊人 250MB