作者Jotarun (forever)
看板StarCraft
標題[情報] AlphaStar 登上 Nature期刊
時間Thu Oct 31 05:04:56 2019
Deepmind Blog:
http://bit.ly/34gRXEs
Nature報導:
https://www.nature.com/articles/d41586-019-03298-6
https://www.youtube.com/watch?v=6eiErYh_FeY
原始論文:
http://bit.ly/36lBhO8
論文@Nature:
https://www.nature.com/articles/s41586-019-1724-z (之後會上線)
摘錄一些我覺得大家比較需要知道又好懂的點:
- 上次歐服實驗最後結算前200 到達宗師
- TLO表示AlphaStar很厲害 但不會像是靠超人類的能力
整體而言像跟人對戰的感覺一樣很公平
- APM太高其實會讓訓練效果變差
目前限制是5秒只能作22個動作 移動畫面也算
- 目前還是需要人類的示範對局 還沒有辦法靠自行摸索就玩的很好
https://youtu.be/xP7LwZxq0ss
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1F：推 cain1187: 推 10/31 08:33
2F：推 abc0922001: 太厲害了 10/31 09:31
3F：推 itsdelovely: 推推 10/31 09:35
4F：推 huohuai: 推 10/31 10:13
5F：推 ha11111543: 推，感謝幫搬運+重點翻譯 10/31 11:06
6F：推 kevinc0227: 推 猛 10/31 11:37
7F：推 hsiehhsing: 所以嘉年華有沒有機會看 10/31 12:25
8F：推 ohmylove347: 很好奇能不能夠應付被針對 10/31 12:45
理論上是不太行 這系統如果沒看過的招應變能力很低的
9F：推 miniric: 還好還沒辦法思考，不然審判日就要來臨了 10/31 14:57
10F：推 positMIT: @@ 10/31 15:44
11F：→ Jotarun: @@? 10/31 15:45
12F：推 homelife: 最後一點很重要，代表現在他沒辦法自己創出人類沒用過 10/31 15:46
13F：→ homelife: 的戰術。之前AlphaGO，後面的版本是可以自己跟自己下就 10/31 15:46
14F：→ homelife: 在一定時間內成長成厲害的棋手 10/31 15:47
不完全是這樣 主要是需要一些外部提示/刺激 不然會閉門造車
15F：推 qoo60606: 不知道要多少硬體去跑 10/31 16:10
$$$$$$$$$$
16F：→ lovinlover: 沒翻論文 不過之前天梯測試就有提到不會學習對手 10/31 16:16
17F：→ lovinlover: 所以說不會應對只表示目前自我訓練效果還不夠好 10/31 16:17
學習要很久 所以目前沒辦法線上作 不像人可以隨機創造應變
18F：推 rodney228: RTS分勝負的過程太複雜，完全靠自己練習會有很多誤區 10/31 17:35
19F：推 cartoonss: 排名在頂尖耶！學習能力實在太強了QQ 10/31 22:52
※ 編輯: Jotarun (104.32.182.180 美國), 10/31/2019 23:59:48
20F：推 qwe78971: 剩幾天可以逃？ 11/01 17:13
21F：推 web946719: 天網倒數 11/01 18:30
22F：推 biglafu: Praise Machine God 11/01 18:43
23F：推 jyunwei: 人類自己玩一輩子十里坡劍神的也很多 應該OK？ 11/01 19:33
24F：推 mrmowmow: 那就先模擬打仗給它看，然後它也能精通戰爭佈局嗎？ 11/01 20:14
25F：推 NitroG: 先模擬打仗 最後會決定先滅了美國再滅了人類吧~ 11/01 23:27
26F：→ Jotarun: Blizzcon現場可以跟Alpahstar對打 11/02 07:34
27F：推 Minesweeper: 好屌 11/02 12:46
28F：推 hsiehhsing: 蟹肉比賽打輸可以換虐ai嗎 11/02 15:02
29F：推 hdjj: 和ALPHAGO不同在於練習量吧,圍棋電腦可以一天跑幾萬場,星海 11/02 18:30
30F：→ hdjj: 一天了不起跑個幾百場,數據庫大小就差多了 11/02 18:30