作者sustainer123 (溫水佳樹的兄長大人)
看板Soulace
標題趁你版人多
時間Thu Jul 9 19:48:21 2026
我印象以前看過處理資料不平衡問題的解耦學習
就先用原不平衡資料集訓練一次 再用採樣成平衡的資料集再fine tune
但我找不到paper 你版有大師熟嗎
還有flow matching靠譜嗎
我看不少新的模型跳槽到這邊
但相比diffusion 他的訓練時間一定是更省
但表現會更好嗎?
還有從實務上來說 好調參嗎
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1F：→ oin1104: 颱風天也在上班 你好認真 我好感動... 07/09 19:49
2F：→ sustainer123: 我是吃飯突然想到前面的 07/09 19:49
3F：→ sustainer123: 我同事今天找我 我一直感覺他的想法有類似案例能抄 07/09 19:50
4F：→ sustainer123: 但一直想不到是啥 吃飯時突然想到這東西 07/09 19:50
5F：→ sustainer123: 翻了一下又找不到paper 只有明天上班去翻 07/09 19:50
6F：→ oin1104: 我好怕論文 07/09 19:51
7F：→ sustainer123: 我他媽就等你上研究所 07/09 19:51
8F：→ devilkool: 考不上就不用寫論文了 07/09 19:51
9F：→ sustainer123: 不過你上研究所 我是建議別搞ML 滾去硬體相關的 07/09 19:51
10F：→ devilkool: 假如考到119連硬體的lab都沒有 07/09 19:52
11F：→ sustainer123: 119=糞 07/09 19:53