作者a78998042a (Benjimin)
看板Salary
標題[心得] 為什麼99%轉職數據分析的人都失敗了
時間Thu Feb 23 23:08:20 2023
如果你對數據分析轉職感興趣
如果你周遭有人想要轉職到這個領域
請把這篇文章給他看，這將幫助他節省2年以上的時間
我在22年秋季開始，開始了免費的數據轉職諮詢服務
期間接觸到超過50+的人談論他們的疑惑
有人曾參加轉職輔導，有人加入線上課程，有人自學超過兩年
但共通的點是，它們仍在成功轉職的路上努力著
錯誤的觀念會讓你虛度 2-3 年
而正確方向僅需要一次的會議
但因個人能力有限，我無法無限期提供諮詢服務
於是我將這段期間內的諮詢內容拍成影片
這部影片跟其他影片不同在於：
1. 它不是一個人的經驗分享，而是 50 個人的集體問題
大家的疑難，很可能也是你的問題
2. 我與我諮詢的對象均處於台灣，而網路上許多的案例有的在美國，有的在歐洲
它們的經驗很寶貴，但我將給你另一個觀點
3. 我諮詢的對象，有尚未畢業的學生，有30多歲想切換領域的主管
背景從社科外語、管理財金到資訊電子，我的目標就是提出讓每個人都有機會成功的
解方
這部影片僅僅 20 分鐘，但只要你看完：
1. 你將省下 2 小時：這是我一場諮詢的平均時數
2. 你將避免 2 年的浪費：這是一次錯誤規劃的成本
3. 你將能大大提高轉職的成功率
這支影片的大綱如下：
1. 為什麼想轉職數據分析的人都失敗了
2. 失敗的第一步，我要學會數據分析
3. 聖經就該擺在床頭櫃；你不該學些什麼
4. 天下武功唯快不破；成功的學習途徑
5. 別跟數學系比算法；跟資訊系比程式：面試準備的方式
6. 總結
希望大家能有所收穫
影片鏈結如下：
https://www.youtube.com/watch?v=9EcOu_GLsfA&ab_channel=HsuBen
如果你看完影片仍有一些個人問題，可以填寫問卷，我會盡量回覆
問卷鏈結如下：
https://forms.gle/V3z3RsL5NbiYyx9U6
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1F：推 alanngyj: 謝謝分享 02/23 23:44
2F：推 lf2knet: 推 02/23 23:46
3F：推 yomo2: 熱心推 02/24 00:56
4F：推 tight27: 推 02/24 06:08
5F：噓 petshopboys: 這頭像看了讓人不xx 02/24 09:12
6F：推 kelly790710: 推 02/24 09:13
7F：推 XDshining: 推熱心 02/24 10:08
8F：推 viwocm: 看完了其實講滿好的 02/24 21:37
9F：推 LoveFood: 數據分析的重點是先有目標產業的知識 02/25 12:40
10F：推 TSMCfabXX: 數據分析首要考慮的是你想進入的產業薪水值多少 02/25 12:48
11F：→ TSMCfabXX: 再來才是 domain know how 與技術的比重 02/25 12:49
12F：→ TSMCfabXX: 傳產業務月薪四萬, 招募資料分析師但一樣開月薪四萬 02/25 12:51
13F：→ TSMCfabXX: 除非你剛畢業或非本科轉職不然不用考慮 02/25 12:51
14F：推 nashmvp: 推分享 02/25 23:15
15F：推 dancdr1187: 推 02/26 13:03
16F：推 jacklin2002: 這觀念不只可以套用在數據分析，任何行業都可以 02/27 19:20
17F：推 jacklin2002: 推 02/27 19:23
18F：噓 s910928: 鏈結 02/27 22:13
19F：推 nightben: 推熱心分享 02/28 00:42
20F：推 andy100a: 看完影片回來推，有意思 02/28 18:09
21F：推 tzuyuyu: 很棒！謝謝分享 03/16 22:58