野人獻曝一下 思路: 1. 把活動日期欄位拆成start,end兩個欄位, 並用lubridate:ymd()轉成日期(date格式) 2. 用seq(start, end, by="day") 來創造期間的日期序列(list格式) 3. 新增一個days欄位，裡面存步驟2得到的日期list 4. 用訂位日期group_by(), 再把days欄位的list給unnest() 大概是這樣~ library(tidyr) library(dplyr) library(lubridate) order_date <- c("2022/1/03","2022/1/20","2022/2/1") date <- c("2022/2/5~2022/2/8","2022/1/25~2022/1/25","2022/2/2~2022/2/4") time <- c("09:00~18:00","10:00~12:00","13:00~17:00") name <- c("某某國際研討會","某某記者會","瑜珈課程") room <- c("301會議室","201會議室","107會議室") people <- c(100,50,10) test_df <- tibble(order_date, date, time, name, room, people) test_df %>% mutate(start=ymd(sub("~.*","",date)),end=ymd(sub(".*~","",date))) %>% group_by(order_date) %>% mutate(days = list(seq(min(start),max(end),by="day"))) %>% unnest(days) %>% ungroup() %>% select(days, time, name, room, people) https://i.imgur.com/bPhFs8D.jpg ※ 引述《studioA (understand?)》之銘言： : [問題類型]: : 程式諮詢(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麼用R 寫出來) : [軟體熟悉度]: : 使用者(已經有用R 做過不少作品) : [問題敘述]: : 我有一份資料，格式如下 : 訂位日期 活動日期 活動時間 活動名稱 會議室 人數 : 2022/1/03 2022/2/5~2022/2/8 09:00~18:00 某某國際研討會 301會議室 100 : 2022/1/20 2022/1/25~2022/1/25 10:00~12:00 某某記者會 201會議室 50 : 2022/2/1 2022/2/2~2022/2/4 13:00~17:00 瑜珈課程 107會議室 10 : 我想將活動日期拆成一天一筆資料，格式如下 : 活動日期 活動時間 活動名稱 會議室 人數 : 2022/02/05 09:00~18:00 某某國際研討會 301會議室 100 : 2022/02/06 09:00~18:00 某某國際研討會 301會議室 100 : 2022/02/07 09:00~18:00 某某國際研討會 301會議室 100 : 2022/02/08 09:00~18:00 某某國際研討會 301會議室 100 : 2022/01/25 10:00~12:00 某某記者會 201會議室 50 : 2022/02/02 13:00~17:00 瑜珈課程 107會議室 10 : 2022/02/03 13:00~17:00 瑜珈課程 107會議室 10 : 2022/02/04 13:00~17:00 瑜珈課程 107會議室 10 : 我雖然先算出每個活動的總天數，然後一一新增複製合併相同活動天數， : 但我覺這個方法很笨，所以上來請教各位大師 是否有更快速的寫法 : [程式範例]: : data2 <- rbind.data.frame(DT[which(DT$活動天數==2),], : DT[which(DT$活動天數==2),]) : data3 <- rbind.data.frame(DT[which(DT$活動天數==3),], : DT[which(DT$活動天數==3),], : DT[which(DT$活動天數==3),]) ) : 以此類推後 在合併所有資料集 : allDT<- rbind.data.frame(DT,data2,data3, .....,data11) : [環境敘述]: : R 4.0.3 : 請提供 sessionInfo() 的輸出結果， : 裡面含有所有你使用的作業系統、R 的版本和套件版本資訊， : 讓版友更容易找出錯誤 : : [關鍵字]: : merge : --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.164.225.2 (臺灣) ※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/R_Language/M.1694085976.A.5DA.html ※ 編輯: locka (1.164.225.2 臺灣), 09/07/2023 19:54:11 ※ 編輯: locka (1.164.225.2 臺灣), 09/07/2023 20:40:37