作者bedroom0204 (khkh)
看板R_Language
標題[問題] 符合條件時，將下一行的資料利用
時間Mon Nov 21 18:54:16 2022
[問題類型]:
程式諮詢(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麼用R 寫出來)
[軟體熟悉度]:
入門(寫過其他程式，只是對語法不熟悉)
[問題敘述]:
我有一組資料，如下圖左。
每個Product跟Sku會進行N次測試，但我只想要留都成功的組合。
如Product1 & M，測試了3次，但我只想要留Product1 M 2022/10/25 23:18這筆。
而Product2 & S，最後一筆的Result1 & Result2有NG的狀況，
所以我要借用前一個OK的那筆。
最後整理結果如下圖右。
我目前的想法不是用group_by，而是從for 迴圈去逐row看是否NG，
如果NG再看下一row是否為同一product和sku，
如果是的話，便將下一row的值貼上此row。
但不知道有沒有比較好的做法。
https://imgur.com/z7FPje9
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簡單來說我想要組合同一個product & sku下的結果，
如前所述的product2 & S，11:58的result 3 & 4有OK，所以要保留，
但result 1&2的NG就要取用9:48的結果。
我一開始也想嘗試用group_by，
但是group_by(product, sku)後，
我目前僅會列出根據時間的最後一筆(arrange後summarise_all(last))，
而不知道怎麼把group_by後的結果作上述的組合動作。
[環境敘述]:
Windows
R-4.0.3
[關鍵字]:
dplyr
summarise
row
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 211.23.35.151 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/R_Language/M.1669028059.A.66F.html
※ 編輯: bedroom0204 (211.23.35.151 臺灣), 11/21/2022 18:56:30
1F：推 DavidDX: 有點看不太懂，但是整體來說是不管有幾筆資料，只要其中 11/21 21:47
2F：→ DavidDX: 一筆資料的results 1有OK的結果，就是OK。 不知道我這樣 11/21 21:47
3F：→ DavidDX: 理解是否對？ 11/21 21:47
4F：推 fox1375: 不用group_by有什麼特殊考量嗎？迴圈應該會比較慢 11/21 22:10
5F：推 Wush978: 因為你的邏輯有順序問題，建議用SQL的window clause 11/22 08:47
6F：→ Wush978: R我目前不知道有沒有window clause的替代品 11/22 08:48
7F：推 lycantrope: 沒有順序問題吧，最終結果不就只是看有OK就取OK. 11/22 09:47
對，沒有順序問題，只要同一個product&sku的result1-4分別有出現過OK，就取OK，
如果該組合沒有其他資料，或是過去都NG，就維持最後一筆的結果。
※ 編輯: bedroom0204 (211.23.35.151 臺灣), 11/22/2022 14:40:03
8F：→ SonicJuice: 看起來可以拆分兩部分作業, 在每組product, sku找出 11/22 18:09
9F：→ SonicJuice: 一個符合你要求的date, 再找出result1-4的適合值, 最 11/22 18:09
10F：→ SonicJuice: 後再merge起來 11/22 18:09
11F：→ SonicJuice: 第一部份, 先把ok/ng轉換成1/0,逐row加起來(ok_cnt), 11/22 18:13
12F：→ SonicJuice: 每組product,sku依ok_cnt大至小排序, date早到晚排 11/22 18:13
13F：→ SonicJuice: 序, 再取出每組第一個row, 就會是所求的date 11/22 18:13
14F：→ SonicJuice: 第二部分, 每組product, sku找出max(result1)到max(r 11/22 18:15
15F：→ SonicJuice: esult4) 11/22 18:15
16F：→ SonicJuice: 最後用product,sku作為key去merge兩個部分, 應該就是 11/22 18:19
17F：→ SonicJuice: 你要的結果, btw我前面的date排序好像講反了 11/22 18:19
18F：→ andrew43: 參考 data.table，也一併說明做法了。 11/23 11:02
20F：推 hohiyan: 既然 日期時間(Date) 這個欄位都是採最新的一筆資料 11/25 11:18
21F：→ hohiyan: 那用 排序 + group + long/wide date 應該就可以解決了 11/25 11:20