作者studioA (understand?)
看板R_Language
標題[問題] 如何data.frame多欄位改變資料型態
時間Fri Nov 18 09:56:43 2022
[問題類型]:
程式諮詢(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麼用R 寫出來)
[軟體熟悉度]:
使用者(已經有用R 做過不少作品)
[問題敘述]:
我有一組Data.Frame，欄位共有300多個，資料抓下來時，所有欄位都是文字型態
第58~254欄、第298~304欄資料型態都是數字型態
請問我如何快速挑選這些欄位轉成特定的資料型態
難道只能一個一個轉換麻?
[程式範例]:
Data$A <- as.numeric(Data$A)
Data$D <- as.numeric(Data$D)
[環境敘述]:
請提供 sessionInfo() 的輸出結果，
R version 4.1.3 Patched (2022-03-10 r81883)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
Running under: Windows 10 x64 (build 22000)
[關鍵字]:
選擇性，也許未來有用
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 39.9.126.240 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/R_Language/M.1668736605.A.924.html
1F：推 locka: 可以寫自己定義的 function 啊，或是在一開始讀進資料的時 11/18 10:19
2F：推 locka: 候就先指定欄位型態 11/18 10:19
3F：推 il1003: 用lapply轉換後再指派回給原本的資料 11/18 11:33
4F：→ lycantrope: 自定義as.numeric後如果NA就回傳原始值，再apply到df 11/18 11:47
5F：→ obarisk: 不想寫code就寫成csv，再讓讀回來的套件去猜 11/18 12:44
6F：→ obarisk: 不然就是指定型別lapply 11/18 12:45
7F：推 Gjerry: read_csv 的時候指定 col_types 11/18 14:44
8F：推 wenbuneatble: mutate 裡面用 across 11/18 22:30
9F：→ studioA: 沒辦法用read_csv ,因為他是直接用套件從亞馬遜mysql資 11/19 14:16
10F：→ studioA: 料庫連線下載 11/19 14:16
11F：→ studioA: 對方資料庫都是純文字檔，我用，RMySQL連線下載 11/19 14:20
12F：推 fox1375: 用apply家族就可以了 11/20 21:42