作者kakaman (日子過的真快阿)
看板R_Language
標題[問題] 多個xlsx併檔問題
時間Wed May 25 02:46:48 2022
各位好，
有併檔問題想要請較@@
我有16個資料筆數很多的xlsx檔
想利用R併成一個大檔
首先就是多次讀入這16個檔，接著再把這16個檔合併
Code如下:
library(openxlsx)
library(dplyr)
path <- "C:/Users/xxxx/Documents/R_"
files <- list.files(path, pattern = "*.xlsx$", full.names = TRUE)
dat <- list()
for(i in 1:length(files)){
dat <- c(dat, list(read.xlsx(files[[i]], colNames = TRUE)))
}
DF <- rbind(dat[[1]], dat[[2]],........dat[[16]])
但是覺得這樣好像很繁瑣...
網路上爬文發現有使用map_dfr
嘗試一下
files <- list.files("C:/Users/xxxx/Documents/R", pattern = "*.xlsx$",
full.names = TRUE)
DF <- map_dfr(files, read.xlsx)
但會跑出以下錯誤訊息:
Error in `dplyr::bind_rows()`:
! Can't combine `..1$7.計畫日` <double> and `..2$7.計畫日` <character>.
Run `rlang::last_error()` to see where the error occurred.
百思不得其解這著錯誤原因...是否代表我要將這16個檔的計劃日格式都弄成一樣...
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※ 編輯: kakaman (111.71.46.57 臺灣), 05/25/2022 02:53:10
※ 編輯: kakaman (111.71.46.57 臺灣), 05/25/2022 02:54:25
※ 編輯: kakaman (111.71.46.57 臺灣), 05/25/2022 02:55:40
1F：推 joshddd: 第一個方法可以嗎？ 05/25 03:53
2F：→ joshddd: 如果可以 05/25 03:54
3F：→ joshddd: DF <- do.call(rbind, dat) 05/25 03:54
4F：推 joshddd: dat <- lapply(files, function(url) 05/25 03:59
5F：→ joshddd: read.xlsx (url, colNames = T)) 05/25 03:59
6F：→ joshddd: 然後報錯的原因 就 有的檔案是 char type 有的是 double 05/25 04:01
7F：→ joshddd: type 05/25 04:01
8F：推 joshddd: 在計劃日那個column 05/25 04:03
9F：→ joshddd: 第二個方法會錯 可能是因為 套件試圖解決原生dataframe 05/25 04:05
10F：→ joshddd: 太慢 所以都會把column 的type 固定增加速度的樣子 05/25 04:05
12F：推 hohiyan: 另一個用map跟readxl的方法。readxl可以指定欄位格式 05/25 22:49