作者totolink (吐吐林克)
看板R_Language
標題[問題] for loop 加速
時間Sat Jul 11 15:05:15 2020
大家好，目前正在進行某項統計實作。
簡單來說我已寫好一個函數，輸入一個數字會輸出一個向量（長度為6）
這個動作要操作1000次
將每次輸出的向量合併成資料集
（1000列*6行）
一般來說我習慣用for loop解決
先開好一個1000*6的矩陣
用for loop 把函數重複執行1000次
將第i次的結果塞入矩陣第i列
但因為函數的計算量龐大，用迴圈速度超級慢
上網查apply家族的用法感覺是針對一個資料集進行同步運算，不符合我想將每次計算結果存進矩陣的動作
請問是否有更快的方式能完成這種工作呢？
另外我有嘗試用
compiler::cmpfun將函數編譯
但速度比原函數更慢...
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※ 編輯: totolink (223.137.161.252 臺灣), 07/11/2020 15:09:35
1F：推 hank830214: lapply + do.call + rbind.data.frame? 07/11 15:23
2F：推 Gjerry: 試著做向量運算，或者平行化你的程式 07/11 19:02
3F：推 hajebio: input 存成list 用mapply 跑試試 07/11 20:21
4F：推 andrew43: 若沒有保密問題，可把function貼出來，從function最佳 07/11 21:33
5F：→ andrew43: 化開始，甚至再一併考慮向量運算。 07/11 21:33
6F：→ andrew43: 否則，直接考慮平行運算也可以。 07/11 21:34
7F：→ khaos: 不能split→apply→combine?? 07/12 00:20
8F：推 whs2009: dopar foreach? 07/12 20:54
9F：推 celestialgod: 貼程式出來看吧 這樣只能通靈啊 07/13 00:23
10F：→ asdiy: 施主，你要問你的函數 是不是有相關沒相關可以直接用forea 07/21 00:41
11F：→ asdiy: ch 或者 parapply 這種平行速度比較快，如果有相關 那你就 07/21 00:41
12F：→ asdiy: 沒辦法用平行了 07/21 00:41