※ 引述《piggood (成為有品味的男人)》之銘言： : ※ 引述《ntpuisbest (阿龍)》之銘言： : : library(COUNT) : : data(rwm5yr) : : medical<-rwm5yr : : https://imgur.com/xLr3I5j : : 我的目的是像這樣 : : 同個id是同個人 : : 我想要把資料整理成 : : 去計算同個人的 總共 的看病次數 : : 其他的column 就用 同個id最後的 資訊 : : 最後要整理成 : : id docvis age : : 1 1 56 : : 2 4 48 : : 3 13 62 : : 請問有套件可以做到這件事情嗎 : : 還是怎麼寫這個迴圈呢 : 目前想到的方式 : 但也不是很簡潔 : 不過還能用 : # 先建立一個 medical1 ，除了 docvis 和 hhninc 之外，都取最後一筆觀察值的資料 : medical1 <- medical %>% : group_by(id) %>% : summarise_at(vars(-docvis,-hhninc), last) : # 再建 medical2 專門處理 docvis 跟 hhninc 的各別需求 : medical2 <- medical %>% : group_by(id) %>% : summarise(sum(docvis), mean(hhninc)) : # 合併在一起 : medical3 <- data.frame(medical2,medical1) 我都比較建議用data.table的方式，簡潔又快。 library(data.table) setDT(medical) medical <- medical[,docvis.sum:=sum(docvis), by = "id"][,hhninc.mean:=mean(hhninc), by = "id"][, .SD[.N], by = "id"] 上面是data.table特殊chaining方式，若要考慮易讀性可以分3行。 medical[,docvis.sum:=sum(docvis), by = "id"] medical[,hhninc.mean:=mean(hhninc), by = "id"] medical <- medical[, .SD[.N], by = "id"] 或是pipe的方式。 medical <- medical[,docvis.sum:=sum(docvis), by = "id"] %>% .[,hhninc.mean:=mean(hhninc), by = "id"] %>% .[, .SD[.N], by = "id"] --

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