R_Language 板


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[問題類型]: 程式諮詢(我想用R 做某件事情,但是我不知道要怎麼用R 寫出來) [軟體熟悉度]: 入門(寫過其他程式,只是對語法不熟悉) [問題敘述]: 我要用R做關聯式規則, 使用arules套件,分析出來不知道為什麼會有空集合?(不知道怎麼描述XD) 我想可能是我最小信賴度(min confidence)調太低? 想知道為什麼調太低會出現空集合? 還有想知道要怎麼提高分析出來的結果數量, 本來以為是增加資料,但因為原始樣本就只有這些, 所以用隨機的方式增加原本的樣本, 結果不知道是不是因為關聯式規則算法是 在全部東西裡佔幾分之幾,還有在a東西裡b也存在的幾分之幾, 所以整體就跟著增加,並沒有比較多的分析結果 後來把資料刪減到50筆反而比較多 有沒有什麼方法可以將結果增加呢?除了得到更多原始資料, 謝謝~ [程式範例]: 張貼能夠重現錯誤的程式碼,可以幫助版友更快的幫你解決問題 建立重現錯誤的方法可以參考: install.packages("readxl") library(readxl) path <- "random.csv" data <- read.csv(path, header=T, sep=",") data1=as.matrix(data) require(arules) rule <- apriori(data1,parameter=list( supp=0.1, conf=0.1)) inspect(rule) https://imgur.com/kH9IvlP 資料大概是長這樣 有49個項目A1~A49 原始資料筆數是大約是五百筆, 結果是這樣 https://imgur.com/PCEz9We [環境敘述]: R version 3.4.1 [關鍵字]: 關聯式規則 --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.44.147.236
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/R_Language/M.1520307614.A.96C.html ※ 編輯: a3236852 (114.44.147.236), 03/06/2018 11:42:29
1F:推 sw52099: Supp太高 我的經驗是6000筆資料都會把supp調到0.003之類03/06 21:49
2F:→ sw52099: 的才會有結果03/06 21:49
3F:推 sw52099: 你的supp是0.1,資料是500筆,代表同一個規則要出現500*003/06 21:52
4F:→ sw52099: .1=50次(就是結果裡的count)才會算進來。而500筆資料要03/06 21:52
5F:→ sw52099: 出現相同的規則50次,感覺上是有點困難啦,有錯請各位指03/06 21:52
6F:→ sw52099: 正。03/06 21:52
7F:推 sw52099: 呃...不好意思,圖沒跑出來,看來我回答錯了,請忽略上03/06 21:55
8F:→ sw52099: 面一大段(潛水)03/06 21:55
9F:→ clansoda: 我的經驗是 不管你門檻怎麼調那個空白的規則都會存在03/06 22:17
10F:→ clansoda: 可能要問作者,不過那個package應該是已經沒有再維護了03/06 22:17
想請問所以是套件的問題囉,如果用pythonn做空集合可能就會消失對吧?
11F:推 a78998042a: 基本上關聯規則是你篩選出給定support, confidence 的03/06 22:23
12F:→ a78998042a: 結果,只是根據條件可以用apriori 演算法加速篩選,而03/06 22:23
13F:→ a78998042a: 資料中的每種組合都有一組supp, con,演算法只是選出03/06 22:23
14F:→ a78998042a: 來給你看,所以如果妳想增加規則的結果,你可以考慮先03/06 22:23
15F:→ a78998042a: 列出所有的規則組合,再看看你要多少結果,反著切sup03/06 22:23
16F:→ a78998042a: 跟con。03/06 22:23
17F:→ a78998042a: 如果有新資料,再用妳上一個切的結果做樣本參數,然後03/06 22:25
18F:→ a78998042a: 就看你想怎樣做了。03/06 22:25
19F:推 Luluemiko: 先射箭,再畫靶,去測支持度跟信心度的參數組合03/07 10:28
※ 編輯: a3236852 (42.73.115.104), 03/07/2018 11:06:25 謝謝大家的意見,我有想法了,謝謝!!!! ※ 編輯: a3236852 (42.73.115.104), 03/07/2018 12:55:04







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