試試看這是不是你要的，沒有再試其他方法，可能有更快的解法.. 如果不要那個 偵測 > 5 的criteria, 可以不要那些if else 直接回傳which.min library(data.table) library(Imap) data <- fread('Lon Lat 100.7200 13.61500 100.6683 13.52000 100.5717 13.54500 100.5750 13.69333 100.5783 13.82333 100.3983 13.90833') mindst <- function(i,x,y,criteria=NA) { y$id <- seq_len(nrow(y)) if(!is.na(criteria)) { idx <- which(y$Lon<=x$Lon[i]+criteria & y$Lat<=x$Lat[i]+criteria) if (!any(idx)) { return(0L) } y <- y[idx,] } y$id[which.min(sapply(1:nrow(y),function(j) { gdist(x$Lon[i],x$Lat[i], y$Lon[j],y$Lat[j], units = "nm",verbose = FALSE)} ))] } set.seed(123L) temp <- data.table(Lon=100.0+sample.int(1000,size=1000, replace=T)/100, Lat=10.0+sample.int(100,size=1000, replace=T)/10) system.time(out1 <- sapply(1:nrow(data),mindst, x=data, y=temp)) system.time(out2 <- sapply(1:nrow(data),mindst, x=data, y=temp, criteria=5)) #> system.time(out1 <- sapply(1:nrow(data),mindst, x=data, y=temp)) # user system elapsed # 0.86 0.00 0.86 #> #> system.time(out2 <- sapply(1:nrow(data),mindst, x=data, y=temp, criteria=5)) # user system elapsed # 0.41 0.00 0.40 #> out1 #[1] 289 289 289 289 326 326 #> out2 #[1] 289 289 289 289 326 326 ※ 引述《giock18 (小武)》之銘言： : [問題類型]: : 程式諮詢(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麼用R 寫出來) : [軟體熟悉度]: : 入門(寫過其他程式，只是對語法不熟悉) : [問題敘述]: : 我有兩組經緯度座標，每組資料長得像這樣 : data$Lon data$Lat : 100.7200 13.61500 : 100.6683 13.52000 : 100.5717 13.54500 : 100.5750 13.69333 : 100.5783 13.82333 : 100.3983 13.90833 : 另一組稱為temp : temp$Lon & temp$Lat : 其中一組是參考地標的經緯度，另外一組是實際的軌跡 : 我使用gdist來算出點和點之間的距離，並找最小值， : 也就是最靠近這個地標的點。 : 因此我的程式碼這樣寫 : for (i in nrow(data)){ : closest<-which.min(gdist(data$Lon[i], : OFPdata$Lat[i],temp$LONGITUDE,temp$LATITUDE,units = "nm",verbose = FALSE) )} : 用迴圈的方式去找每個地標對應到的最靠近軌跡 : which.min雖然有用，但是應該是因為原本lmap::gdist的設計是輸入單值， : 但我卻給他一欄資料，所以他會跳出警告如下，雖然程式還是可以work， : 但想知道有沒有更正確的寫法？ : Warning messages: : 1: In while (abs(lamda - lamda.old) > 1e-11) { : : the condition has length > 1 and only the first element will be used : 2: In while (abs(lamda - lamda.old) > 1e-11) { : : the condition has length > 1 and only the first element will be used : 另外，為了提升程式的效率，想要將軌跡與地標的計算迭代縮小成 : 經度或緯度差5度以內的才計算，不知道有甚麼方法可以達成呢？ : 我有在stackoverflow發問，原文網址如下: : https://stackoverflow.com/questions/46843802/find-the-nearest-point-using-lmapgdist-function : 先謝謝了 : [環境敘述]: : R version 3.4.1 (2017-06-30) : Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit) : Running under: Windows >= 8 x64 (build 9200) : [關鍵字]: : lmap,gdsit,nearest point,closer point,經緯度距離 --

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