※ 引述《Esmelee (Esme)》之銘言： : 文章分類提示: : - 問題:shiny : [問題類型]: : 程式諮詢(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麼用R 寫出來) : [軟體熟悉度]: : 入門(寫過其他程式，只是對語法不熟悉) : [問題敘述]: : 我做了一個shiny讀取歷年資料的程式 : 可是我的csv檔案有2gb大 : 發現讀取可以，可是要用shiny+套件時就會當機 : 如果不用shiny就可以正常繪圖了 : 有人建議我用mysql可是我把資料弄進mysql，mysql就當機了 : 檔案太大嗎??只有2g阿 : 到底要怎麼用才能正常在shiny上跑呢 : 我的記憶體有16g : 我是不是要用甚麼spark hadoop的就會跑得出來 : 而且後端檔案有2g大網站要怎麼做呢 : shinyapps.io好像不可能... 幫你做個簡單的修改，只是改用data.table 因為data.frame在過程中會不斷被複製，會增加記憶體使用量，拖慢速度 給個測試例子：https://pastebin.com/tHZ8UGpx : [程式範例]: : library(leaflet) : library(shiny) : library(shinydashboard) : library(readr) : library(methods) : library(DT) : library(RCurl) library(data.table) alldata_2010 <- fread("alldata_test.csv", colClasses = c("PM2.5" = "numeric", year = "character", month = "character", day = "character", hour = "character")) setkey(alldata_2010, year, month, day, hour) : ui <- : fluidPage( : titlePanel("Basic DataTable"), : fluidRow( : column(4, : selectInput("year", : "year:", alldata_2010, selectize=TRUE) : ), : column(4, : selectInput("month", : "month:", alldata_2010, selectize=TRUE) : ), : column(4, : selectInput("day", : "day:", alldata_2010, selectize=TRUE) : ), : column(4, : selectInput("hour", : "hour:", alldata_2010, selectize=TRUE) : ), : fluidRow( : title = "data MAP", : collapsible = TRUE, : width = "100%", : height = "100%", : leafletOutput("datamap", height = "900px") : ) : ) : ) : server <- : function(input, output) { : output$datamap <- renderLeaflet({ data <- copy(alldata_2010) : if (input$year != "All") { data <- data[year == input$year] : } : if (input$month != "All") { data <- data[month == input$month] : } : if (input$day != "All") { data <- data[day == input$day] : } : if (input$hour != "All") { data <- data[hour == input$hour] : } 但是，最好的改法是下面這樣： filter <- "" for (colname in c("year", "month", "day", "hour")) { if (input[[colname]] != "All") filter <- sprintf("%s %s %s == %s", filter, ifelse(ncahr(filter)>0,"&",""), colname, input[[colname]]) } data <- alldata_2010[eval(filter)] : cPal <- colorNumeric(palette = : c("green","orange","red","purple"),domain = 0:100) : leaflet(taiwan) %>% addProviderTiles(providers$CartoDB.Positron) %>% : addPolygons(color = "#444444", weight = 1.5, smoothFactor = 1.5, : opacity = 1.5, fillOpacity = 0.1) %>% : addCircleMarkers(lng=data$TWD97Lon,lat=data$TWD97Lat, : radius=13,stroke=FALSE, fillOpacity = 0.9, : fillColor = ~cPal(data$PM2.5), : label =~as.character(data$PM2.5), : popup = ~as.character(data$site))%>% : addLegend("bottomright", pal = cPal, values =data$PM2.5, : title = "PM2.5", : labFormat = labelFormat(suffix = " "),opacity = 1) : } : ) : } : shinyApp(ui = ui, server = server) : [環境敘述]: : R version 3.3.3 : windows 10 : 記憶體16gb : [關鍵字]:shiny 資料大 --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.170.51.127 ※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/R_Language/M.1508596981.A.8EA.html ※ 編輯: celestialgod (118.170.51.127), 10/21/2017 23:31:46 ※ 編輯: celestialgod (118.170.51.127), 10/21/2017 23:32:00 ※ 編輯: celestialgod (118.170.51.127), 10/21/2017 23:56:43