: 想再請教一下各位，不知道R語言對於資料量的處理效率是如何? : 因為我在嘗試各位提供的方法時，發現把檔案丟進去處理 : 在下面console的地方等很久還是沒有>出現 : 想把過程中的一個階段的data也點出來看也常常是還在跑的空白XD : 我的data全部約57萬筆 : 因為之前只有load過10萬筆內的資料去練習畫圖之類的而已 : 所以不知道是不是上到這個數字量的資料後 R在執行上就會比較需要時間? : 或是可能只是我程式有地方沒改好XD : ※ 編輯: playaround (114.35.98.14), 08/23/2017 03:13:54 : → f496328mm: 應該是程式不熟悉的問題 57萬筆不算大 08/23 12:34 : → f496328mm: 我目前處理超過千萬的data 都很順 08/23 12:35 讓我測試一下我的程式...，我測80萬筆都是三十秒內可以結束... 資料生成的程式： library(data.table) library(stringr) # 假設是八十萬筆 N <- 8e5L # 產生資料 DT <- data.table(time = str_c("time", 1L:N), a = sample(1L:20L, N, TRUE), b = sample(1L:100L, N, TRUE), c = sample(LETTERS, N, TRUE)) outStr <- str_c(DT$time, "\na = ", DT$a, "\nb = ", DT$b, "\nc = ", DT$c, collapse = "\n") write(outStr, "out.txt") 資料preview: http://imgur.com/kaB0fWq 資料preview: http://imgur.com/KKSgcjy 法一：http://imgur.com/Q7nv1GO 22秒解決 法二: http://imgur.com/TJFmXEd 17秒解決 電腦配備： [email protected], DRR3-2133 8G * 4, 美光MX200 512GB -- R資料整理套件系列文： magrittr #1LhSWhpH (R_Language) https://goo.gl/72l1m9 data.table #1LhW7Tvj (R_Language) https://goo.gl/PZa6Ue dplyr(上.下) #1LhpJCfB,#1Lhw8b-s (R_Language) https://goo.gl/I5xX9b tidyr #1Liqls1R (R_Language) https://goo.gl/i7yzAz pipeR #1NXESRm5 (R_Language) https://goo.gl/zRUISx --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.233.81.197 ※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/R_Language/M.1503489426.A.815.html ※ 編輯: celestialgod (36.233.81.197), 08/23/2017 20:12:54