R_Language 板


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在下不是資工專業,R是因研究需要而自學 雖說不到很厲害可以寫一個PACKAGE 但至少整理資料,寫function等等都OK 也這樣跌跌撞撞完成了論文 可是就業市場是殘酷的 很多都還需要其他程式語言例如C, java, python等等 當然不排斥學另一個語言如python,可是學到上手也得一陣子 很想知道只會R的話比較能找哪方面工作? 我的專業領域是冷門中的冷門(歐美還滿多出路但在台灣基本上吃土XD) 即便我有熱忱,但餵不飽自己有熱忱也沒用 想轉換工作到資料庫分析,大數據,ML等等,又沒信心可以跟資工領域的人競爭 也想請問各位該從哪種產業開始轉換比較適合? (ex.醫院方面的健保資料庫分析研究助理?) 感謝各位。 --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.233.101.146
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/R_Language/M.1502947929.A.594.html ※ 編輯: Lamu (36.233.101.146), 08/17/2017 13:34:40
1F:→ cywhale: 去SoftJob版問?R在研究領域用蠻多,蹲助理再找機會跳業界 08/17 16:43
2F:→ f496328mm: 我也想知道 會R可以找什麼工作 08/17 17:44
3F:→ f496328mm: 目前在摸 Python 爬爬蟲 08/17 17:44
4F:推 vfgce: 除了研究助理外,好像實務界沒什麼人用R.... 08/17 21:13
5F:→ vfgce: R有個致命傷...慢...,業界可能python吃香. 08/17 21:14
6F:→ f496328mm: R的速度還好吧 ML用的 model 幾乎都是套c++ 08/17 22:21
7F:→ f496328mm: 不論是Python or R 08/17 22:21
8F:→ f496328mm: 我有試過, 相同data, 相同參數 XGB model 08/17 22:22
9F:→ f496328mm: R Python 速度上差異不大 08/17 22:22
10F:→ f496328mm: 不過要走資料科學 多少要會點python 08/17 22:24
11F:→ carl090105: 兩個都學啊,反正老闆基本上不會管你用啥,重點還是 08/17 22:33
12F:→ carl090105: 能否解決問題,速度什麼的R有Rcpp, Python有Cython 08/17 22:33
13F:→ Lamu: 感謝各位,待在象牙塔內以為會了R可以所向無敵XD,結果一找 08/17 22:50
14F:→ Lamu: 工作才發現天外有天,我只是個井底之蛙 Orz... 08/17 22:50
15F:→ Lamu: 看樣子真的得先蹲個助理然後自學python,不過還是會先丟履歷 08/17 22:51
16F:→ Lamu: 看看有沒有機會 XDD 08/17 22:51
17F:推 f496328mm: python用起來蠻不錯的,習慣就好 08/17 23:43
18F:→ hohiyan: R還是Python都只是工具,你想在哪個領域/產業比較重要 08/18 03:38
19F:→ hohiyan: 不然新工具會一直出來,學都學不完的 08/18 03:39
20F:推 vfgce: R真的很慢,同樣用類神經跑mnist手寫辨識資料集, 08/18 08:34
21F:→ vfgce: python的sklearn不到十分鐘可跑完,但R要超過兩小時... 08/18 08:35
22F:推 vfgce: 另外R很吃記憶體,數據稍為大一點就跑不動... 08/18 08:38
23F:→ vfgce: 以大數據而言,python比較佔優勢.... 08/18 08:38
24F:→ vfgce: 但若資料不大,R或python都可勝任,R的語法甚至更簡潔.. 08/18 08:39
25F:推 ndshccs: 很多資料分析的工作都是掛羊頭賣狗肉 08/18 08:49
26F:→ ndshccs: 主管根本就不會,如果要找相關工作最好面試時問清楚 08/18 08:50
27F:→ abc2090614: 會說R慢的是沒寫好吧 08/18 08:56
28F:→ abc2090614: 而且很多時候根本用不到NN 沒事一直跑NN幹嘛 08/18 08:57
29F:→ abc2090614: 學python可以拿來當scripting工具 還是需要學就是 08/18 08:58
30F:→ abc2090614: 我個人工作用python+spark 但覺得R的可讀性高很多 08/18 08:59
31F:→ abc2090614: 垃圾跑得再快也沒意義 08/18 08:59
32F:→ abc2090614: 個人認為在台灣業界還是python吃相 畢竟聽起來潮 08/18 09:01
33F:→ abc2090614: 吃香 08/18 09:01
34F:→ f496328mm: R目前對於DL還不夠完善 所以手寫字影像辨認 08/18 11:33
35F:→ f496328mm: 輸 Python 是正常的 08/18 11:34
36F:→ f496328mm: 不過 R 真的很簡潔 速度上也有改善 08/18 11:34
37F:→ f496328mm: 3.4 後就有在for上加速 好像是先編譯過 08/18 11:35
38F:推 f496328mm: Python比較多人用是因為 Python不只做資料分析 08/18 11:37
39F:→ f496328mm: R就主攻統計、資料分析等 使用人數當然差很多 08/18 11:37
40F:推 vfgce: 資料分析中,很多都是跑NN,就是是SVM,也是很吃計算量的... 08/18 13:03
41F:→ vfgce: 重點是要了解R的缺點,適時改用其他工具... 08/18 13:04
42F:→ vfgce: R的NN程式就是call library,跟程式好壞關係? 08/18 13:07
43F:→ vfgce: 有啦..是package 沒寫好... 08/18 13:07
44F:→ nefele: 感覺是沒證照的醫藥科系....? 08/18 13:44
45F:→ huangsam: 有大大可以列出目前R的功用嗎?好比說SHINNY、爬蟲等等, 08/18 16:01
46F:→ huangsam: 目前只有使用R做一些統計分析和資料處理以及畫圖,或是 08/18 16:02
47F:→ huangsam: 有很多功能,只是小弟還不知道?感謝大大們 08/18 16:03
48F:推 cmelo1515: 現在在爪爪總部用R做資料處理 08/18 20:52
49F:→ celestialgod: 我覺得R確實不多老闆知道,畢竟多數都不是統計人... 08/18 21:12
50F:→ celestialgod: . 多數都是資工,資管跨到資料分析來,多數也只清楚 08/18 21:12
51F:→ celestialgod: python,只要能夠做出來就好了.... 08/18 21:12
52F:推 f496328mm: 資料探勘,剛開始建model時,都會畫很多圖表分析,變 08/18 21:15
53F:→ f496328mm: 數相關性等等,目前看到的都是用R居多,ggplot2很強, 08/18 21:15
54F:→ f496328mm: 是優勢 08/18 21:15
55F:→ celestialgod: 至於R效能的問題,我覺得R寫的夠好還是頗有威力的, 08/18 21:15
56F:→ celestialgod: 我在公司用R寫的應用還是跑得比其他用Java寫的快... 08/18 21:15
57F:→ celestialgod: . Java沒寫好還比R慢(攤手 程式本身效率是因子沒錯 08/18 21:15
58F:→ celestialgod: ,但是通常沒有人能有把握寫出夠快的程式.... 不論 08/18 21:15
59F:→ celestialgod: 任何語言.... 程式邏輯以及擅用程式特性才是真的 08/18 21:15
60F:→ celestialgod: 至於列出R可以做的,我覺得應該沒多少人能肯定R能做 08/18 21:16
61F:→ celestialgod: 什麼.... 很多時候是工作用上的時候才發現R也可以.. 08/18 21:16
62F:→ celestialgod: ... 08/18 21:16
63F:→ celestialgod: 現在唯一知道的是R無法編譯成windows exe 08/18 21:17
64F:推 f496328mm: R的程式簡潔性跟可讀性真的很高,%>%會使程式碼簡潔很 08/18 21:18
65F:→ f496328mm: 多 08/18 21:18
66F:→ celestialgod: 至於f大說的資料科學必須會python.... 我是不同意就 08/18 21:18
67F:→ celestialgod: 是... 專注在R上沒什麼缺點 08/18 21:18
68F:→ celestialgod: 爬蟲 R也能做,我覺得也不慢.... 08/18 21:19
69F:推 wilson85771: 去金融業找會大量用到excel的工作,然後用R簡化流程 08/18 21:19
70F:→ wilson85771: 爽過 08/18 21:19
71F:推 f496328mm: R也很容易進行多核心運算,主要是一般程式人,不熟悉ap 08/18 21:20
72F:→ f496328mm: ply家族,向量化運算等等 08/18 21:20
73F:推 f496328mm: 我也比較喜歡R,目前傾向是R+Python,沒辦法台灣用R的 08/18 21:22
74F:→ f496328mm: 比較少 08/18 21:22
75F:→ Lamu: 看來真的要再強化自己的ggplot2,至少視覺化的能力要增強 08/19 21:45
76F:→ Lamu: 我是本來就很愛ggplot2啦。但找了工作才知道R需求如此少 08/19 21:45
77F:→ Lamu: 有點灰心,但也要拓展自己的程式語言能力了,例如python 08/19 21:45
78F:→ Lamu: 喔,我的研究需要大量統計,所以統計方面還算可以 08/19 21:47
79F:→ Lamu: 但我也不是統計系,當初應該至少要拿個certificate的 >_< 08/19 21:47
80F:→ celestialgod: python也是有ggplot這個套件 08/19 22:17
81F:→ celestialgod: 你如果有相關研究證明你的統計能力應該也OK 08/19 22:18
82F:→ celestialgod: 有些工作只看你的學習能力不見得是要即戰力 08/19 22:19
83F:→ celestialgod: 多看看吧 08/19 22:19
84F:→ bluecadence: 用過 python 的 ggplot, 就是比 R 的 ggplot 醜 :D 08/19 22:22
85F:→ f496328mm: 有的時候 要試著把優勢展現出來 08/19 23:35
86F:→ f496328mm: 非統計系 但是有做過統計方面的研究 藉此彌補 08/19 23:35
87F:→ f496328mm: 我大學非統計 可是研究所協助教授做一年半的統計分析 08/19 23:37
88F:→ f496328mm: 可惜當初沒特別講QQ 08/19 23:37
89F:推 moon2519: R最大問題是不能complier,賣軟體的硬傷。 08/20 01:07
90F:→ moon2519: 只會R的話,是有點吃虧。建議多少學python。 08/20 01:10
91F:→ moon2519: 不過,目前從事資料相關工作,還是有同事只會R就近來了 08/20 01:13
92F:→ moon2519: 。。。 08/20 01:13
93F:→ rockken: 任何公司都有它歷史,有人幫公司引入,自然就會開始用 08/20 13:25
94F:→ rockken: 只要是免費又可以解決,公司都會很樂意接受這語言 08/20 13:25
95F:→ rockken: 主要是看你能不能開發一套簡單又上手的程式 08/20 13:26
96F:→ rockken: 你寫的只有自己看得懂,應該很難在公司推廣 08/20 13:26
97F:→ rockken: 可以寫寫排成自己啟動R語言,只要輸出公司要表格就好 08/20 13:27
98F:→ Wush978: 你想找哪方面的工作?如果你想要建議的話可以私信你的CV 08/20 16:15
99F:→ Wush978: 給我,也許看過你的CV之後比較好給建議 08/20 16:15
100F:→ Lamu: 感謝wush大,有需要我再私訊給您。 08/21 11:16
101F:→ Lamu: 謝謝大家的建議,重點還是解決問題的能力,每個人優勢不同 08/21 11:17
102F:→ Lamu: connecting the dots!!! 這樣又有信心一點了 :) 08/21 11:17
103F:推 jyung: 我也是很好奇若離開學術界靠研究所自學的R和一點python可 10/17 21:40
104F:→ jyung: 不可以混口飯吃 10/17 21:40







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