R_Language 板


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[問題類型]: 程式諮詢(我想用R 做某件事情,但是我不知道要怎麼用R 寫出來) [軟體熟悉度]: 入門(寫過其他程式,只是對語法不熟悉) [問題敘述]: 手邊有幾組資料,長這樣 data1 200x2 matrix V1 Y [1] ... [200] data2 150x2 matrix V1 Y [1] ... [150] data3 120x2 matrix V1 Y [1] ... [120] 這幾組資料分別對應另一個變數V2 我預計的fitting的方程式最後會長 Y= (a+aa*V2)+(b+bb*V2)*V1 目前想到最土法鍊鋼的方式是每一組 先假設成Y=A+B*V1,再把一組的A和B 求出來,再分別以V2對他們作fitting 得到(a,aa,b,bb). 這樣的做法跟手動沒什麼差別,沒辦法 處理大量資料. 有辦法用比較簡單的code或package 來作這件事情嗎? 謝謝 [環境敘述]: Linux [關鍵字]: fitting -- ※ 編輯: hewolf (101.0.132.64), 08/12/2017 16:05:46
1F:推 locka: 請問新增一個欄位V2然後把3組資料合併為一個data frame不行 08/12 16:24
2F:→ locka: 嗎? 08/12 16:24
我的code是這樣的 y[1]<-data.matrix(data[2]) x[1]<-data.matrix(data[1]) y[2]<-data.matrix(data1[2]) x[2]<-data.matrix(data1[1]) 這是fitting code fit_nls = nls(y ~ exp((a+aa*V2)+(b+bb*V2)*x), start = c(a =1,b = 1,aa=1,bb=1), trace = T) 結果是這樣... 6: In x[2] <- -data.matrix(data1[1]) : number of items to replace is not a multiple of replacement length 7: In (b + bb * E) * x : longer object length is not a multiple of shorter object length ※ 編輯: hewolf (101.0.132.64), 08/12/2017 16:28:40
3F:→ locka: 另外fitting方程式不是應該先檢查變數之間相關性再決定有沒 08/12 16:29
4F:→ locka: 有交互作用之類的?(抱歉因為覺得直接預計fitting方程式長 08/12 16:29
5F:→ locka: 的樣子這點很奇怪才有此一問) 08/12 16:30
6F:推 locka: 喔原來是做nls的fitting,抱歉我剛剛直覺想的是普通的迴歸 08/12 16:34
7F:→ locka: 模型 08/12 16:34







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