作者Tampa (光芒)
看板R_Language
標題Fw: [問題] R的時間序列疑問
時間Sun Jan 29 18:28:53 2017
※ [本文轉錄自 Statistics 看板 #1OZPoBxg ]
作者: Tampa (光芒) 看板: Statistics
標題: [問題] SPSS與R，分析除了時間，還有其他變數的時間序列
時間: Sun Jan 29 15:40:56 2017
如標題所述
今天我想要預測 單一公車路線的搭乘乘客數量
除了時間為變數外(每月分析)
再來就是站牌數量(可能1月只停5站，二月停10站)
兩年後的一月，搭乘乘客數量大約為多少
目前查了，arima模型好像可以
但大部分都只有單一 隨時間變化的預測
有大大可以推薦 教學網站嗎?
關於多變數預測模型
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.241.201.147
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Statistics/M.1485675659.A.EEA.html
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
※ 轉錄者: Tampa (111.241.201.147), 01/29/2017 18:28:53
※ 編輯: Tampa (111.241.201.147), 01/29/2017 18:29:47
1F：推 f496328mm: 用machine learning比較快 01/29 20:57
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
F大是指 決策樹嗎? 可以更詳細的指點一下嗎?
2F：推 Wush978: arima有個參數可以放covariates 01/29 21:04
3F：→ Wush978: 我記得是xreg 用法類似lm 只是noise的假設從iid normal 01/29 21:04
4F：→ Wush978: 改成 arima 01/29 21:04
※ 編輯: Tampa (111.241.201.147), 01/30/2017 00:15:14
5F：推 f496328mm: 因為我之前用時間序列arima，結果做不好XD 01/31 10:45
6F：→ f496328mm: 看你變數多不多，不然只有自回歸，不容易做好 01/31 10:46
7F：→ f496328mm: 自回歸可以和一般回歸結合，如果你有很多變數的話 01/31 10:47
8F：推 f496328mm: 我之前預測的是，銷售量，也是時間序列問題，不過我用m 01/31 10:50
9F：→ f496328mm: achine learning的方法做 01/31 10:50
10F：→ f496328mm: ML我是用xgboost 01/31 10:54