各位先進大家好，小弟是個R語言的新手， 由於之前的功底是C#，已經很習慣變數型別要先指定的操作方式， 最近小弟寫了一段程式碼如下（僅列出關鍵部份），碰上一個問題想請各位大大幫忙： setwd("D://R//") #設定R語言的執行路徑，相關的檔案都要放在這個資料夾下 CYLDFP.tr=read.csv("CYLDFP_TRAIN_100.csv", header=TRUE, row.names = 1) #開啟CYLDFP_TRAIN_100.csv這個檔案 library(rpart) #要用到rpart函式庫 set.seed(1111) cart=rpart(Species~.,CYLDFP.tr,control=rpart.control(cp=0)) #建立cart決策樹 cart_prune=prune(cart, cp=0.03) #設定決策樹之複雜係數，cp值愈小愈複雜 summary(cart_prune) #顯示出決策樹之各項參數摘要 我想用決策樹來預測某個欄位的資料標籤， 這個程式從一個CSV檔裡頭讀進一個dataframe，命名為CYLDFP.tr， 而CYLDFP.tr裡頭有一個稱作Species的欄位，是我想要讓決策樹來預測的變數。 現在問題在於，原始的資料提供者在這個欄位裡頭只放0或1， R語言的強項就在於它會自動辨識變數欄位是屬於numeric, logical或是factor， 但反而是這種自動的機制造成了判斷錯誤， 因為在小弟這個例子中，只有1或0的欄位應該要被判定為是logical， 但決策樹跑出來的結果，它竟然被當成了numeric來處理， 因為預測值出現了0與1以外的實數。 小弟應該要怎麼「強制指定」Species這整個欄位是屬於logical類別呢？ 不好意思可能問了很基本的問題，但是爬文沒有爬到答案， 或者說我有看到as.numeric()這樣的函式，但找得到的範例都是套用在單一的變數上， 而不是套用在dataframe裡的一整個欄位（column）上頭， 懇請各位大大相助解惑了，感激不盡！ -- 子曰：『槍管不清，則禮樂不興。』 ～掄語 --

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