作者f496328mm (為什麼會流淚)
看板R_Language
標題[問題] mxnet 如何開到多cpu
時間Thu Jan 19 22:52:04 2017
文章分類提示:
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[問題類型]:
程式諮詢(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麼用R 寫出來)
[軟體熟悉度]:
入門(寫過其他程式，只是對語法不熟悉)
[問題敘述]:
http://imgur.com/PsunC6e
我跑deep learning都只有單核心在運作
cpu只有13% 照理說cpu全開會跑到100% 我跑xgboost都有到100%
所以我是不是有些地方沒調整??
另外 linux 版本的 mxnet 可以使用GPU
所以想請問 顯卡需要買到幾GB? 直衝8gb? 好貴QQ
( 我在做 圖片 mining )
因為未來也會繼續用GPU 想說以後也用 deep learning 做問題看看
另外 有推薦的廠牌或型號嗎? 謝謝
[程式範例]:
我是參考這篇
http://cos.name/2016/04/mxnet-r/
去實作 mxnet 的deep learning
model <- mx.model.FeedForward.create(lenet, X=train.array, y=train.y,
ctx=mx.cpu(), num.round=100, array.batch.size=100,
learning.rate=0.05, momentum=0.9, wd=0.00001,
eval.metric=mx.metric.accuracy,
epoch.end.callback=mx.callback.log.train.metric(100))
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.42.95.151
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※ 編輯: f496328mm (114.42.95.151), 01/19/2017 22:54:28
1F：推 clansoda: 我看別人頭都是洗下去 買1080耶 01/19 22:57
好貴阿阿阿 一顆破2W 跟我目前的I7桌電差不多
※ 編輯: f496328mm (114.42.95.151), 01/19/2017 23:02:54
3F：→ cywhale: 陳景祥老師一連貼了幾篇，也有談硬體的連結 自行參考囉 01/19 23:13
謝謝
已上去發文詢問
※ 編輯: f496328mm (114.42.95.151), 01/20/2017 00:33:26
4F：推 ching0629: cpu.list=list(mx.cpu(0), mx.cpu(1)) 01/20 10:43
5F：→ ching0629: ctx=cpu.list 01/20 10:44
6F：→ ching0629: 上面是雙核，自己用迴圈改更多核 01/20 10:44
7F：→ ching0629: 不過我的經驗是超過4核以上速度增加也不大 01/20 10:45
準備敗一張 GTX-1070 8G 顯卡 好噴錢
※ 編輯: f496328mm (114.42.95.151), 01/20/2017 13:25:57
8F：推 spiderway: 我的mxnet預設會自己全開欸 01/21 17:47
9F：→ spiderway: 顯卡我是用960 4g來玩玩而已也便宜 給你參考 01/21 17:49
4G ram 會不夠嗎？ 因為我目前光 記憶體的ram 就使用10gb
※ 編輯: f496328mm (114.42.95.151), 01/21/2017 23:55:35
10F：→ celestialgod: 可以用BATCH方式去訓練就好啦 01/21 23:56
11F：→ celestialgod: 資料可以不用全部讀入GPU算 01/21 23:57
12F：→ celestialgod: 必要的資料在從記憶體傳入記憶體就好 01/21 23:57