作者f496328mm (為什麼會流淚)
看板R_Language
標題[問題] R 連接 Python
時間Sun Jan 15 00:33:47 2017
文章分類提示:
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[問題類型]:
程式諮詢(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麼用R 寫出來)
[軟體熟悉度]:
入門(寫過其他程式，只是對語法不熟悉)
[問題敘述]:
我想要用Python裡的套件，R中沒有，跟deep learning有關的
所以我應該完全都使用python做，還是用 R 連 python ?
因為比較不熟python，當然也可以藉這個機會去摸摸看
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我目前使用，PythonInR，這個packages，已經連上python
可以在 R 中寫一些 python 的指令，所以我資料處理部分，都可以交給R做，
之後建 model ，再 call python 做 deep learning
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想問問各位這樣如何，或是有其他，連python比較推薦的packages
比較擔心這樣使用python，會被 R 拖累速度，
因為 R 速度差python蠻多的，又是單核心運算
我要做 deep learning ，很需要 python 的速度
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我有找到wush978大的，Rython，
https://github.com/wush978/Rython
只是我裝不了，
install_github("wush978/Rython") 有 error，
謝謝
ps : 我是 windows
[關鍵字]:
PythonInR
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.36.53.3
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/R_Language/M.1484411630.A.8D8.html
1F：→ celestialgod: 為什麼不就直接用Python就好 01/15 00:42
2F：→ celestialgod: 看不出來你有非R不可的需求 01/15 00:43
3F：→ celestialgod: 不然R也有mxnet可以做deep learning不一定要python 01/15 00:43
因為比較熟悉 R XD
我有用過 mxnet ，但是使用上，是單核心，有點慢，也沒有GPU
要自訂 neural network 也有點困難，
symbol 要自己寫神經網路
mxnet 我是用這個 mx.model.FeedForward.create
※ 編輯: f496328mm (114.36.53.3), 01/15/2017 01:26:47
4F：→ celestialgod: github上的範例有很多net可以用，直接抓下來就好， 01/15 02:53
5F：→ celestialgod: 至於cpu，我記得mxnet是多核，非單核，不過要玩deep 01/15 02:53
6F：→ celestialgod: learning 還是準備一張NV顯卡吧，然後安裝linux 01/15 02:53
恩恩，謝謝 我試試看
※ 編輯: f496328mm (114.36.53.3), 01/15/2017 18:47:06
7F：→ Wush978: 你可以在R之中把資料整理成Matrix / Vector之後用 01/16 01:42
8F：→ Wush978: RcppCNPy寫到硬碟。然後在python裡面用numpy去讀出來 01/16 01:42
9F：→ Wush978: network 那邊沒必要非得在R跑，直接學與寫python就好 01/16 01:43
10F：→ Wush978: 整理資料的部份如果你習慣用R, 就用上述的方法即可 01/16 01:43