R_Language 板


LINE

聯立方程式 or system equation 用MLE去做 我目前只會做一條equation的MLE 我目前上網找的只能做到一條equation的MLE估計 目前code如下: #========================================== library(stats4) set.seed(1001) N <- 100 x <- runif(N) y <- 5 * x + 3 + rnorm(N) LL <- function(beta0, beta1, mu, sigma) { # Find residuals # R = y - x * beta1 - beta0 # # Calculate the likelihood for the residuals (with mu and sigma as parameters) # R = suppressWarnings(dnorm(R, mu, sigma)) # # Sum the log likelihoods for all of the data points # -sum(log(R)) } fit <- mle(LL, start = list(beta0 = 3, beta1 = 1, mu = 0, sigma=1)) summary(fit) #========================================== R = y - x * beta1 - beta0 這是我的一條equation 我目前只會做到一條 如果要做一條以上,要如何做? #========================================= 另外我也有找到這個package "systemfit" 它可以一次做兩個以上的迴歸 不過 我的理解是 他是分開做的 因為我分別用lm去做 估計出來的參數也一樣 所以沒什麼意義 可能是我理解錯誤 不知道這個函數的用意是什麼 謝謝 --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.42.98.232
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/R_Language/M.1473234992.A.2CE.html
1F:推 ksherry: Google Full information maximum likelihood 09/07 17:23
2F:→ ksherry: 聯立方程組 你還是要自己先求出均衡解 09/07 17:23
3F:推 qhair: 我猜你要的是BBsolve 09/07 17:39
不是BBsolve喔 剛剛看了一下 不過還是謝謝 因為是估計值 所以至少要有Std. Error p-value 我正在試試看分開用nls估計 看差異大不大 只要還是想一起估計 因為互相為限制式 可是我不會多條equation估計>< ※ 編輯: f496328mm (114.42.98.232), 09/07/2016 19:05:26 自己的問題自己回 研究出來啦 煩了我好幾個禮拜 http://imgur.com/xUatDl5 先做模擬預設要估計的beta 兩條equation 最後估計出近似原始設的beta code如下: library(stats4) set.seed(1001) N <- 100 x1 <- rnorm(N,10,1) x2 <- rnorm(N,5,1) beta0=3 beta1=5 beta2=50 y1 <- beta1 * x1 + beta0 + rnorm(N) y2 <- beta2 * x2 + beta1*x1 + beta0 + rnorm(N) LL <- function(beta0, beta1,beta2, mu, sigma) { R1 = y1 - x1 * beta1 - beta0 R2 = y2 - x2 * beta2 - x1*beta1 - beta0 # R1 = suppressWarnings(dnorm(R1, mu, sigma, log = TRUE)) R2 = suppressWarnings(dnorm(R2, mu, sigma, log = TRUE)) # -sum(R1,R2) } fit <- mle2(LL, start = list( beta0 = 3, beta1 = 1, beta2 = 1, mu = 0, sigma = 1)) summary(fit) ※ 編輯: f496328mm (114.42.98.232), 09/07/2016 19:42:41 ※ 編輯: f496328mm (114.42.98.232), 09/07/2016 19:42:54
4F:→ celestialgod: 發文格式... 09/07 20:19







like.gif 您可能會有興趣的文章
icon.png[問題/行為] 貓晚上進房間會不會有憋尿問題
icon.pngRe: [閒聊] 選了錯誤的女孩成為魔法少女 XDDDDDDDDDD
icon.png[正妹] 瑞典 一張
icon.png[心得] EMS高領長版毛衣.墨小樓MC1002
icon.png[分享] 丹龍隔熱紙GE55+33+22
icon.png[問題] 清洗洗衣機
icon.png[尋物] 窗台下的空間
icon.png[閒聊] 双極の女神1 木魔爵
icon.png[售車] 新竹 1997 march 1297cc 白色 四門
icon.png[討論] 能從照片感受到攝影者心情嗎
icon.png[狂賀] 賀賀賀賀 賀!島村卯月!總選舉NO.1
icon.png[難過] 羨慕白皮膚的女生
icon.png閱讀文章
icon.png[黑特]
icon.png[問題] SBK S1安裝於安全帽位置
icon.png[分享] 舊woo100絕版開箱!!
icon.pngRe: [無言] 關於小包衛生紙
icon.png[開箱] E5-2683V3 RX480Strix 快睿C1 簡單測試
icon.png[心得] 蒼の海賊龍 地獄 執行者16PT
icon.png[售車] 1999年Virage iO 1.8EXi
icon.png[心得] 挑戰33 LV10 獅子座pt solo
icon.png[閒聊] 手把手教你不被桶之新手主購教學
icon.png[分享] Civic Type R 量產版官方照無預警流出
icon.png[售車] Golf 4 2.0 銀色 自排
icon.png[出售] Graco提籃汽座(有底座)2000元誠可議
icon.png[問題] 請問補牙材質掉了還能再補嗎?(台中半年內
icon.png[問題] 44th 單曲 生寫竟然都給重複的啊啊!
icon.png[心得] 華南紅卡/icash 核卡
icon.png[問題] 拔牙矯正這樣正常嗎
icon.png[贈送] 老莫高業 初業 102年版
icon.png[情報] 三大行動支付 本季掀戰火
icon.png[寶寶] 博客來Amos水蠟筆5/1特價五折
icon.pngRe: [心得] 新鮮人一些面試分享
icon.png[心得] 蒼の海賊龍 地獄 麒麟25PT
icon.pngRe: [閒聊] (君の名は。雷慎入) 君名二創漫畫翻譯
icon.pngRe: [閒聊] OGN中場影片:失蹤人口局 (英文字幕)
icon.png[問題] 台灣大哥大4G訊號差
icon.png[出售] [全國]全新千尋侘草LED燈, 水草

請輸入看板名稱,例如:e-shopping站內搜尋

TOP