作者thephone (phone)
看板R_Language
標題[問題] data.frame資料處理
時間Sat Sep 12 17:46:17 2015
[問題敘述]:
想把A資料中 >0 的欄位留下並合併
轉成另一張table, 空值補0
簡化後示意範例如下
No A B C D E F G
1 1 3 0 0 4 2 1
2 1 0 0 0 2 0 3
3 0 1 0 3 0 0 0
4 1 3 2 1 0 0 0
5 0 6 0 0 0 0 0
6 0 0 0 0 2 2 1
轉成另一個data.frame
No a b c d e f g
1 1 3 4 2 1 0 0
2 1 2 3 0 0 0 0
3 1 3 0 0 0 0 0
4 1 3 2 1 0 0 0
5 6 0 0 0 0 0 0
6 2 2 1 0 0 0 0
謝謝
--
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※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/R_Language/M.1442051179.A.F73.html
2F：→ thephone: 謝謝c大 先研究看看 09/12 18:03
3F：→ celestialgod: 想了一下 我覺得最快的方法還是直接抓... 09/12 18:10
4F：→ celestialgod: 這篇不適合那篇的方法 09/12 18:10
6F：→ celestialgod: 這樣因為是row by row比較慢 09/12 18:21
8F：→ celestialgod: 用字串處理比較快 09/12 18:34
9F：→ thephone: 學到了 謝謝ｃ大 09/12 18:52
謝謝解答
想進一步請問
在一個data.frame中
No1消費者 有A B C D四種消費時間點
A1代表No1 在第一次消費時點的消費金額
A2 A3 A4 A5代表No1第一次消費時點的其他狀態(停留時間、點擊商品數量..等)
B1 代表No1 在第二次消費時點的消費金額
B2 B3 B4 B5代表No2第二次消費時點的其他狀態
欲拿掉消費金額<5的群組
(即判斷每個群組的第一位是否<5，若<5，則將其消費伴隨的狀態也移除)
剩餘的往左靠齊
No A1 A2 A3 A4 A5 | B1 B2 B3 B4 B5 | C1 C2 C3 C4 C5 | D1 D2 D3 D4 D5
1 5 6 3 2 1 | 10 11 12 13 14 | 1 1 2 3 4 | 5 5 5 5 9
2 1 2 3 4 5 | 1 1 1 1 1 | 5 8 7 6 5 | 5 3 2 1 0
第一位消費者的A1 B1 C1 >=5 則留下ABC三個群組
第二位消費者的C1 D1 >=5 則留下CD 兩個群組
靠右平移 成為以下table
| | |
No A1 A2 A3 A4 A5 | B1 B2 B3 B4 B5 | C1 C2 C3 C4 C5 | D1 D2 D3 D4 D5
1 5 6 3 2 1 | 10 11 12 13 14 | 5 5 5 5 9 |
2 5 8 7 6 5 | 5 3 2 1 0 | |
我是使用for迴圈一行一行掃來完成的
想請問當資料量較大的時候[500000*20000]
有其他建議使用的方法嗎?
※ 編輯: thephone (122.147.21.174), 09/15/2015 00:19:57
11F：推 celestialgod: 看不太懂 可以麻煩你再詳細一點說明嗎？ 09/15 08:10
12F：→ celestialgod: 那為什麼轉好的表，第二列還有<5的 09/15 10:05
13F：→ celestialgod: 而且前面少了一個5... 09/15 10:06
15F：→ celestialgod: 我先照你的邏輯寫給你，你先試試看 09/15 10:12
16F：→ celestialgod: 反正就是把<5的都變成0 就回到你原本的問題了 09/15 10:13
之前題意表達不清楚 非常感謝C大熱心協助
※ 編輯: thephone (122.147.21.174), 09/15/2015 20:59:54
17F：→ celestialgod: 這個完全不一樣了qq 09/15 21:10
18F：→ celestialgod: 我想想，再直接回文好了... 09/15 21:11
19F：→ thephone: many thanks :) 09/15 21:17