作者iwantstronge (...)
看板R_Language
標題[問題] 一次用多模型作預測
時間Wed Dec 17 16:36:15 2014
[軟體熟悉度]:
入門(寫過其他程式，只是對語法不熟悉)
[問題敘述]:
版友們好!
1.SPSS可以一次同時選擇多個模型來作預測 將預測結果的誤差縮到最小~
(變成一個複合模型)
想請問R有辦法做到這件事嗎?
我目前只會用各別的單一模型來做預測 在選擇誤差最小的模型
2.另外我目前也在學著用RevoscaleR 看了user guide
是否RevoscaleR只能用在特地幾個模型 而無法使用nnet? (user guide沒列出來)
以上兩個問題~感謝~
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.25.105
※ 文章網址: http://webptt.com/m.aspx?n=bbs/R_Language/M.1418805378.A.5F0.html
※ 編輯: iwantstronge (140.112.25.105), 12/17/2014 16:36:51
1F：→ andrew43: 不了解第一點是說哪件事。說清楚一點？ 12/17 17:45
2F：→ iwantstronge: 就是我在SPSS上可以對同一組數據同時勾選兩個以上 12/17 18:12
3F：→ iwantstronge: 的模型來跑 它會在過程中自己fit在哪個區段該用哪 12/17 18:14
4F：→ iwantstronge: 種模型預測的結果 所以最後出來的結果就是所有模型 12/17 18:15
5F：→ iwantstronge: 交集起來誤差最小化的結果(詳細機制不太了解@@) 12/17 18:16
6F：→ andrew43: 如果有明確的方法名稱，會比較好查。 12/17 18:25
7F：→ Carollax: 雖然沒看過這種作法 但可以各自fit兩個模型再依error去 12/18 10:39
8F：→ Carollax: 選 12/18 10:39
9F：→ Carollax: 寫起來應該不會太難 12/18 10:39
10F：→ andrew43: 我看過一種方法，是混合數個最佳模型，但是全域混合而非 12/19 02:44
11F：→ andrew43: 分自變數或應變數的區域做混合。 12/19 02:45
12F：→ andrew43: 分區域有不同迴歸式，我也只看過類似zero-inflated 12/19 02:46
13F：→ andrew43: poisson regression 這類的方法。 12/19 02:46
14F：→ Edster: 我自己的做法, 用optim的時候, 一般只寫一個模型. 12/19 10:11
15F：→ Edster: 但沒人規定optim的FUN只能寫一條. 所以可以寫兩組三組 12/19 10:12
16F：→ Edster: 最後這兩組模型, 再合併成一個最佳化參數, 去最佳化. 12/19 10:13
17F：→ iwantstronge: 我練習寫寫看~ 希望可以得到點心得... 12/20 23:52