如果想弄懂R的底層 像是 environment, formula, ... 等等 我還蠻推 <R in a Nutshell> 這本書的 另外， Wush 最近也常常在 R 社群聚會時，介紹的 Handly 的電子書 那份文件講得比 <R in a Nutshell> 更加詳盡 有興趣的朋友，也可以去翻閱一下 另外，如果同時是 R 新手又想學點 Data Mining 和 Machine Learning 我覺得 <Machine Learning for Hackers> 是本不錯的選擇 然後，還有一本叫做 <R and Data Mining> 的書，前陣子有在天瓏翻到 (草稿版) http://cran.r-project.org/doc/contrib/Zhao_R_and_data_mining.pdf 這本書也寫得不錯唷^^ ※ 引述《Yukirin (いい天気！)》之銘言： : ※ 引述《andrew43 (apan)》之銘言： : : 如果不懂程式語言，自修 R 應該會很辛苦。 : : 經驗告訴我你需要的是學習同伴或可請教的對象， : : 不然真的會發生「每行程式碼都看不懂，但書已經看完了」的現象。 : : 去聽用 R 的課吧！ : 對各位來說R可能都不是第一套語言了， : 我目前學R大概也才兩三個月吧， : 不過講一下沒有programming經驗的人的學習歷程， : 可能對類似的人比較有幫助。 : 背景： : 我是唸經濟的碩士，不過因為論文或是報告都是實證研究， : 所以對於統計、計量經濟學上的概念都還可以。 : 在大學\研究所的時候使用的軟體都是STATA， : 去年做研究助理的時候要運用前一個學長留下來的code， : 才第一次對if/else條件、for、while迴圈有初步的印象。 : 動機： : 因為未來想試試看data analyst或mining的工作， : STATA應該只在少數的學術圈裡有應用， : R應該是更通用且promising的工具。 : 入手： : 倒不是害怕英文，不過我的確入門R的時候找的都是中文書。 : 因為沒有programming背景，我認為有些概念還是先從熟悉的語言理解， : 然後再靠英文的書籍補強完整的概念。 : 我所找到的第一套講義是台北大學林建甫老師的<<醫學統計與R>> : ( 下載: http://web.ntpu.edu.tw/~cflin/ ) : 篇幅不長，文字也很清晰，主要講解R的整個概觀、控制流、資料結構跟簡單的函數， : R的函數講解下方通常會附上程式碼與output， : 存活分析的部分如果沒有需要的人可以跳過， : 在這份講義裡面我主要不理解的還是apply族的函數， : 不過我認為這是因為那時心裡想著「這玩意STATA沒有我應該也用不到吧」的想法。 : 然後是淡江大學吳漢銘老師的<<統計計算語言R學習手冊>> : ( 下載: http://0rz.tw/zramw ) : 這本不像是上一份是以文字為主的講義， : 看起來像是上課投影片的集合，可能稍微亂一些。 : 這本講解了很多基本的統計學檢定跟模型的寫法， : 如果不熟悉運算式寫法的人應該可以在這本書的練習中獲得許多。 : (ps. 此書的進階篇涵蓋的範圍則是比較應用在特定領域，可以先略過。) : 到這邊其實應該有能力讀懂一些簡單的code、然後自己寫點東西來玩玩了。 : 像是這篇我學長的blog文章: : http://www.everdark.info/2013/01/r_8.html : 簡單的code裡面包含了for迴圈、if/else判斷式、抽樣等等概念， : 基礎內建圖包、最後還有Functional Programming的作法。 : 而這篇<坦克問題與平行運算>中所提到的噗友其實就是我啦 XD : http://www.everdark.info/2013/01/r_30.html : 這就是我在讀完上述書籍跟code之後想自己嘗試的第一號作品， : 當然平行化運算的方法就跟我無關 XD : 這是很有成就感的，畢竟你不會第一次寫模擬就成功， : 中間有一些亂七八糟的東西要抓蟲什麼的， : (ex. 如果計算出來是個空的東西拿去賦值會怎樣) : 看看說明文件就會學習的比較快。 : 接下來就看了一些原文書: : <<25 Recipes for Getting Started with R>> : <<R for Beginners>> : <<An Introduction to R>> : 第一本比較是任務式的，每個篇章有一個要跑的東西或問題， : 然後用R來實現。後兩本就是比較全面性的介紹。 : 聽說<<R in a Nutshell>>是本好書， : 是否有看過的先進推薦一下適合哪個程度的學習者? : 進階： : 其實還沒有進階(默) : <<The Art of R Programming>>只剛念了一點點。 : 因為後來玩R想要寫點別的東西的時候， : 發現R其實還是比較著重在數理統計計算上面，好像也不能包成exe檔， : 就想學個更general的語言，所以目前正在啃Python， : 而兩者之間其實是有套件互通的，所以應該是相輔相成吧。 : 打算等Python的入門完成之後讀這幾本書，跟R做個融合: : <<Data Mining with R-Learning with Case Studies>> : <<Data Analysis with Open Source Tools>> : <<Exploring Everyday Things with R and Ruby>> : 目前有訂閱R-bloggers， : 看看有沒有什麼有興趣的package，或是數據可視化的概念可以學習。 : 這個部落格 <<數據科學與R語言>> http://xccds1977.blogspot.tw/ : 也包含蠻多R的應用，主要在Data Science方面，他也整理了一份推薦的書單。 : 以我的學習經歷來說，沒有programming經驗還是可以上手R的， : 只是統計模型的背景要稍微有一點，是說沒有的人來學R的確有點怪 XD : 菜鳥意見，還請先進指導。 --

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