Dillman, D. 2000. Mail and Internet Surveys: The Tailored Design Method. NY: John Wiley and Sons. 這本書有相當詳盡的介紹跟操作方法摟 相當不錯 推薦一下 樣本 跟母體不同 儘量要再研究設計時避免 也就是你的抽樣方法 會影響到結果 用SPSS來調加權 基本上不太建議 你可以舉你的例子嗎 降或許可以討論出一些方法摟 至尊寶 ※ 引述《evilove (硬派碗粿)》之銘言： : ※ 引述《freeyam (￾ ￾  ￾N ￾NN)》之銘言： : : 不具代表性是因為樣本結構與母體結構顯著不同嗎?? : : 可以使用加權的方式來調整 : : spss有相關的功能 : : 但最重要的還是抽樣時是否有偏差造成這種情形 : : 若抽樣本身就很糟 : : 那加權後所做的分析也堪憂... : : 這些是我的想法...跟你分享一下囉... : 並非任何情況都是使用加權的方式進行 : 有時候非常態分布可能會用取log或開平方的方式 : 不過 : 還是有其他樣本不具代表性的問題 : 還是要看計劃的可能問題在哪裡比較好給建議:) -- 相簿 http://www.pixnet.net/oiviv 每天生活裡的酸甜苦辣..時間狠狠淡化 多少年後或許會想起這段回憶 但會再體會那種感覺嗎 所以我把心中最美麗的悸動 一一溫柔呈現在行行字句間….. --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.138.153.139