說實話，我真的不太理解 AOI問題為何要用分類器或是機器學習 ？另外級聯分類做這種沒有方向性的性能很不好，瓶子的特徵都 集中在瓶蓋那邊，所以訓練出來的向量空間就..... 背景跟物體差異明顯，燈光打光做好，玻璃瓶很容易分離出來。 https://i.imgur.com/aUnUv5s.png 通常用到機器學習比如YOLO.....硬體還不能太差。 ※ 引述《waxdrgn (禮儀，成就不凡的人)》之銘言： : 請問python在辨識透明玻璃瓶我該朝哪個方向去做? : 目前使用過OpenCV級聯分類訓練(opencv_traincascade) : 下面是我的訓練資料(約有300張) : https://i.imgur.com/0FbMypC.jpg : 辨識成果 : https://i.imgur.com/DR4IesX.jpg : 從結果可以看到他訓練時候,比較著重在藍色瓶蓋上 : 如果瓶子貼在一起,效果很差(這邊就沒放圖了) : 下圖是我自己小畫家框的,並且想要達到圖中3的效果(即使瓶子貼近也可以找出!) -- 不要問我從哪來，我只是一個浪跡天涯的工程師.... --

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