作者MAGICXX (逢甲阿法)
看板Python
標題[問題] 縮減程式碼以及PANDAS問題
時間Mon Apr 19 16:31:54 2021
大家好
1.
我現在有一組程式碼有問題
upperb=NDVI_LST[col[0]]>0.0
lowerb=NDVI_LST[col[0]]<0.1
edge_1=NDVI_LST[(upperb & lowerb)]
lst_values=[]
for i in edge_1[col[0]]:
LST=NDVI_LST.loc[NDVI_LST[col[0]]==i,col[1]]
NDVI=i
for j in LST.values:
lst_values.append(j)
df.loc[0.0,'w1月']=max(lst_values)
lst_values=[]
for i in edge_1[col[0]]:
LST=NDVI_LST.loc[NDVI_LST[col[0]]==i,col[1]]
NDVI=i
for j in LST.values:
lst_values.append(j)
df.loc[0.0,'d1月']=min(lst_values)
因為我現在會需要有12個月的重複計算以及
upperb以及lowerb的重複計算(0.0 ,0.1, 0.2, 0.3.....1.0)
原本我是用下面的code跑 可是每次都會剩下最後一個值然後把前面的值蓋掉
NDVI_bound=np.around(np.linspace(0,1,11).tolist(),decimals=2)
for k in range(1,13):
for j in range(23):
for i in range(10):
upperb=NDVI_LST[col[int(j)]]>NDVI_bound[int(i)]
lowerb=NDVI_LST[col[int(j)]]<NDVI_bound[int(i)+1]
edge_1=NDVI_LST[(upperb & lowerb)]
lst_values=[]
for l in edge_1[col[int(j)]]:
LST=NDVI_LST.loc[NDVI_LST[col[int(j)]]==l,col[int(j)+1]]
NDVI=i
for m in LST.values:
lst_values.append(m)
if lst_values==[]:
df.loc[NDVI_bound[int(i)+1],'w'+str(k)+'月']=0
df.loc[NDVI_bound[int(i)+1],'d'+str(k)+'月']=0
else:
df.loc[NDVI_bound[int(i)+1],'w'+str(k)+'月']=max(lst_values)
df.loc[NDVI_bound[int(i)+1],'d'+str(k)+'月']=min(lst_values)
我想問一下大家 這樣要怎麼縮減這個程式碼才會是對的?
不然我光是用一個一個貼 就要2000多行程式碼 可是明明是重複做一樣的動作...
2.查表
我找的值是從上面那張表出來的
D1 W1
0.1 23.7 22.4
0.2 25.8 26.88
0.3 29.8 30.64
.
.
.
1.0 35.26 38.31
我現在給他一個值 他要怎麼找到在這張表的哪個範圍?
比如說 我現在給他27.33這個數值 他要怎麼找到是在0.2~0.3之間
然後跟我說上限是29.8 下限是25.8 這樣?
有兩個問題 再麻煩各位了QQ
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1F：推 TitanEric: 第一個感覺if else那區塊要縮進去2個tab 04/19 17:44
2F：→ TitanEric: 不然都會讀到最後一個i 04/19 17:45
3F：推 TitanEric: 第二個可以參考interval Index 04/19 17:51
4F：推 aassdd926: 聽起來需要寫成function 04/19 22:16