※ 引述《moobmoob ()》之銘言： : 唸會計系，資訊真的完全不懂， : 字串、字元？HELLO WORLD？ : （黑人大問號？...... : 會計事務所審計出來，金融業當稽核多年，只是有感於中年了，怕沒有個第二專長，將來 : 轉職會沒優勢，才想說fintech時代，大數據分析？區塊鏈？好像程式設計不學一下不行 : ， : 最後看來看去好像可以python作為入門， : 爬完文後擷取出大家推薦用書頻率最高的如下，有人可以推薦哪一本才適合我這種白紙型 : 的？或是.... : 1.Think Python：學習程式設計的思考概念 第二版 : 2.精通 Python：運用簡單的套件進行現代運算 : 3.Python 自動化的樂趣：搞定重複瑣碎&單調無聊的工作 我覺得可以分成幾個部分 一個是基礎部分,一個是應用部分 應用部分沒選對 基礎部分過陣子也會冷掉 Python跟大數據分析其實沒太大關係 數據分析大部分都在清數據 SQL 和SAS會是比較好的選擇 Python的應用很廣 主要是在模型方面 影像識別或是爬蟲對你的用處也不大 如果是金融業 會建議信評模型方面 包括logistic 決策樹 隨機森林 XGBoost 台灣的信評幾乎都是用Logistic 但excel就可以跑了 風管那邊大多是用SAS 決策樹 隨機森林 GXBoost這幾個台灣的信評模型都用不到 行銷或許用得上 -- 書的話我覺得對沒CS背景或是沒數據處理背景的小白來說是很痛苦的 書上講的有時候你操作就是操作不了 有可能是版本問題 有可能是設定問題 有可能是運行環境或是Kernal問題 建議是看影片學習 Youtube上中文而且完整的教學很難找 推薦愛奇藝或是騰訊視頻會豐富很多 https://so.iqiyi.com/so/q_python?source=input&sr=385597989611 可以直接下到電腦或是手機app --

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