作者ericerix (你媽比痲瘋地精還臭)
看板Python
標題[問題] 能否給個方向呢...關於機器學習
時間Fri Sep 14 15:16:01 2018
最近某堂課老師要我們做跟機器學習有關的程式
我們這組是做有關網路安全的，
分析xss攻擊....等等，用機器學習去分析log檔，之後就可以準確判斷是否為網路攻擊
但是我毫無方向，
老師有給log檔，
但我不知道怎麼去做分析，
有高手能給個大方向嗎?
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1F：推 TuCH: 有多少時間？ 09/14 15:24
2F：推 guaptpan: anomaly detection可以查看看 09/14 15:46
3F：→ ericerix: 到明年6月左右 09/14 15:50
4F：→ ericerix: 有需要log檔格式嗎 09/14 15:50
5F：→ jackwang01: 先看你有沒有任何ML相關的知識吧，再來要看這些資料 09/14 19:13
6F：→ jackwang01: 有沒有label，也就是有沒有標註哪段時間是被攻擊之類 09/14 19:13
7F：→ ericerix: 有攻擊時間、ip、stature、等等，ML知識倒是淺淺 09/14 20:20
8F：→ jackwang01: 有label的話就簡單多了 先從基本的logistic regressio 09/14 22:33
9F：→ jackwang01: n, svm, random forest試試吧，把資料處理成一些你覺 09/14 22:33
10F：→ jackwang01: 得有用的feature，然後直接套現有的方法做做看，再根 09/14 22:33
11F：→ jackwang01: 據不足慢慢改進 09/14 22:33
那，處理成feature是人工處理，還是可以用python處理？
因為ML做training的data不是都要好幾萬筆，如果人工處理不會太沒效率嗎？
※ 編輯: ericerix (118.166.122.119), 09/14/2018 23:42:37
12F：推 TitanEric: 當然是寫程式處理呀 09/14 23:49
13F：→ jackwang01: 我說的處理feature是指"feature engineering" 09/15 19:24
14F：→ jackwang01: 轉換當然是程式執行，但如何轉換就是你要去思考的了 09/15 19:25
謝謝各位，正在努力學習了
※ 編輯: ericerix (118.166.122.119), 09/16/2018 00:32:38