作者HumuHumu (呼姆呼姆)
看板Python
標題Fw: [問題] 跑Keras的model正常GPU使用率會是多少
時間Mon Mar 12 17:43:43 2018
※ [本文轉錄自 deeplearning 看板 #1QfakpUB ]
作者: HumuHumu (呼姆呼姆) 看板: deeplearning
標題: [問題] 跑Keras的model正常GPU使用率會是多少
時間: Mon Mar 12 17:43:12 2018
我已經重複安裝很多次anaconda cudnn cuda等等了
但是我跑keras的model不管怎樣跑起來的速度都還是跟使用CPU跑的速度差不多
而且打開工作管理員，GPU使用率都只有7~8%左右
請問這樣是有在用GPU跑的嗎??
我不管裝幾次都是這種結果 我不知道該怎麼解決他嗚嗚嗚
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.114.53.208
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
※ 轉錄者: HumuHumu (140.114.53.208), 03/12/2018 17:43:43
1F：推 EGsux: 就是沒用gpu 你的TF是gpu版的嗎？ 03/12 18:39
2F：→ f496328mm: 你沒裝到GPU版本的tensorflow 03/12 19:02
3F：推 f496328mm: 即時你有裝到tensorflow-gpu，keras也會有影響，如果 03/12 19:03
4F：→ f496328mm: 直接conda keras，他會幫你抓cpu的tensorflow，要直接p 03/12 19:03
5F：→ f496328mm: ip keras（之前有類似經驗） 03/12 19:03
我是pip install tensorflow-gpu再pip install keras
這樣不曉得正不正確
6F：推 goldflower: 你跑RNN系列的話GPU也不會快多少喔 03/12 20:51
7F：→ goldflower: 是說cudnn和cuda用最新版有說會提升 但我還沒測 03/12 20:51
我跑一般的ANN而已
這是我用Anaconda Prompt跑的結果 看起來好像有用GPU，可是GPU使用率好低才7%
https://imgur.com/bKbtXvi
8F：推 goldflower: 既然有用那可能就只是參數量太少吧 加個幾層看看就知 03/12 22:25
9F：→ lionell: 資料量不大CPU每個Step很快就處理完 03/12 23:34
10F：→ lionell: 反而會比GPU運算還要快 03/12 23:35
11F：→ lionell: 記憶體夠大可以提高Batch大小加速 03/12 23:37
所以我這個畫面是真的使用GPU在運算的嗎?
12F：推 f496328mm: 用pip的話，你要確定你的cudnn、tf、keras版本都有對上 03/13 09:32
13F：→ f496328mm: 喔 03/13 09:32
我用tensorflow 1.6 cudnn7.0 cuda9
※ 編輯: HumuHumu (140.114.53.208), 03/13/2018 16:05:07
14F：推 s77485p: Minibatch? 03/13 22:58