作者SuperBu (SonGohan)
看板Python
標題[問題] 讀csv檔的問題
時間Thu Sep 21 22:29:29 2017
請教板上大大，小的剛開始自學到現在大概一個月，想學ML
但一開始就遇到讀檔的問題
想讀一筆資料
資料的內容大致上是
有360筆資料（一年設定成360天），一個資料有10種屬性（空氣的含量，可能是O2,H2O這
類的），一個屬性又有9筆data（九個小時的變化）
所以共有3600行在一個csv檔中
然後我只想要把每天的O2含量讀出來
讀到一個list或array
先假設O2是在每一天的第一列，最簡單的想法就是寫一個for然後只要mod10等於0
就將他append到list中
但我想要他可以判斷出屬性欄的字串為'O2'的時候，就將後面九個小時的data讀進來
但一開始在讀整個csv檔的時候
我用的是讀浮點數
所以讀字串的時候會卡住
不知道板上大大有什麼比較好的方法
或是大家都怎麼讀這類的data呢
謝謝
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1F：推 Sunal: 直接用pandas讀 09/21 22:45
2F：推 fischcheng: go pandas read_csv 09/21 22:49
3F：→ SuperBu: 請問用pandas讀完後呢 09/21 23:23
4F：→ coeric: 天機猜不透阿 09/22 00:19
5F：推 pups003: 怎麼好像某課程的第一次作業XD 09/22 00:45
6F：→ SuperBu: 對 研究了很久想請問板上的大大 09/22 01:02
7F：推 fischcheng: goo.gl/663NXJ 自己看看說明試試看吧。 09/22 12:02
8F：→ fischcheng: 我沒有你的檔，不知道裡面結構為何。 09/22 12:03
9F：→ fischcheng: 照理講這種資料用netcdf存的比較多 09/22 12:05
10F：→ fischcheng: 你用pandas讀進來就是一個dataframe，要擷取時間、 09/22 12:06
11F：→ fischcheng: 欄位都會比你用array或是list簡單很多 09/22 12:07