作者Dong0129 (阿東)
看板Python
標題[問題] 該怎麼用dict處理這個問題?(附上code@@)
時間Mon Apr 27 21:19:14 2015
各位版友好，
請問我該如何運用dict轉換以下需求?
file1:
2>4
1>2
2>3
3>5
3>1
1>4
4>2
.
.
.
轉換成:
file2:
1.1>2.1
3.1>1.2
1.3>4.1
4.2>5.1
4.3>3.2
3.3>2.2
2.3>1.4
.
.
.
即.左邊的數字為第幾種，而.右邊的數字為出現幾次，
麻煩各位大大幫幫忙了!
目前撰寫的程式為:
rfd=open(file1,"r")
wfd.open(file2,"w")
dict_file=dict()
num={}
seq={}
for line in rfd.read().splitlines():
item1,item2=line.split('>')
for item in (item1,item2):
if not item in num:
num[item]=1
seq[item]=len(num.keys())
else:
num[item]+=1
dict_file.setdefault(item,str(seq[item])+"."+str(num[item]))
wfd.write(dict_file[item1]+'>'+dict_file[item2])
rfd.close()
wfd.close()
file2的內容:
1.1>2.1
3.1>1.1
1.1>4.1
.
.
.
好像在執行dict_file.setdefault那ㄧ句寫不進去...
請問我有哪裡寫錯嗎?
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.137.109.243
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Python/M.1430140757.A.DBB.html
1F：→ SocketAM2: 這是在幫版友做智力測驗嗎？ 04/27 21:36
不是@@因為我對於dict的用法還不太熟，
因此想要請教其他版友的寫法為何
※ 編輯: Dong0129 (220.137.109.243), 04/27/2015 21:42:22
2F：→ SocketAM2: 看了5分鐘才懂 我果然是笨蛋 04/27 21:41
...應該是我表達能力不夠好...下次會用比較好的舉例方式...
※ 編輯: Dong0129 (220.137.109.243), 04/27/2015 21:52:33
3F：推 mars90226: 這個問題跟你上次問得很像啊? 04/27 22:06
嗯嗯，但有個小地方不同，
上次是如果file1有相同的資料，file2就不給新的代號，
這次想要做到即使是相同資料，也會給新的代號
對於dict的概念還不夠熟，目前也正在寫程式，
謝謝您!
※ 編輯: Dong0129 (220.137.109.243), 04/27/2015 22:13:03
※ 編輯: Dong0129 (220.137.109.243), 04/27/2015 22:42:30
※ 編輯: Dong0129 (220.137.109.243), 04/27/2015 22:42:46
※ 編輯: Dong0129 (220.137.109.243), 04/27/2015 22:53:31
謝謝你們，有好多種寫法啊...慢慢研究，謝謝!!
※ 編輯: Dong0129 (220.137.114.148), 04/28/2015 11:00:30
7F：→ gh40402: setdefault 那行改成 04/28 14:54
8F：→ gh40402: dict_file[item]=str(seq[item]) + "." + str(num[item]) 04/28 14:54
9F：→ gh40402: 就行了吧 04/28 14:54
10F：→ gh40402: 你用 setdefault 的話根本不會更新 所以最後得到都是 x.1 04/28 14:56
嗯...我ㄧ直以為setdefault是設定item對應","之後的資料，後來才發現原來是沒有item
時才設定...
※ 編輯: Dong0129 (220.137.114.148), 04/28/2015 15:00:48
11F：→ gh40402: d.setdefaut(k, v) 是說去看d的key有無k 有的話回傳d[k] 04/28 15:00
12F：→ gh40402: 沒的話就做 d[k] = v 然後回傳 v 04/28 15:00
謝謝您!
※ 編輯: Dong0129 (220.137.114.148), 04/28/2015 15:03:53