Python 板


LINE

我想要請問一下,如果我有一串數字 A = [9,5,5,4,7,6,4,1,2,0,10,9,7,....] 要如何找出這列資料中只出現一次的數字,但不用到for迴圈的方法 我只能想到說: B = [] C = [] dataset = set(A) for i in dataset: B.append(i) for i in B: for j in A: if i == j: C.append(i) if len(C) == 1: print C 想請問有沒有更好的方法? --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 120.126.36.171
※ 文章網址: http://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Python/M.1399531426.A.04C.html
1F:→ sariel0322:不好意思,補一下,應該是說能盡量減少使用for迴圈的 05/08 14:45
2F:→ sariel0322:方法,而非完全不用(當然能完全不用最好) 05/08 14:46
3F:推 Seudo: [item for item in A if A.count(item)==1] 05/08 15:03
4F:推 LiloHuang:from collections import Counter 05/08 15:04
5F:→ LiloHuang:L = Counter(A) 05/08 15:04
6F:→ LiloHuang:print filter(lambda k:L[k]==1, L.keys()) 05/08 15:04
7F:推 mikapauli:B = sorted(A) 05/08 19:16
8F:→ mikapauli:tuple(map(int, 05/08 19:16
9F:→ mikapauli: filter(None, 05/08 19:17
10F:→ mikapauli: map(str.__mul__, 05/08 19:17
11F:→ mikapauli: map(str, 05/08 19:17
12F:→ mikapauli: B), 05/08 19:17
13F:→ mikapauli: map(bool, 05/08 19:17
14F:→ mikapauli: map(int.__mul__, 05/08 19:17
15F:→ mikapauli: map(int.__sub__, 05/08 19:17
16F:→ mikapauli: B[1:]+[B[-1]+1], 05/08 19:18
17F:→ mikapauli: B), 05/08 19:18
18F:→ mikapauli: map(int.__sub__, 05/08 19:18
19F:→ mikapauli: B, 05/08 19:18
20F:→ mikapauli: [B[0]-1]+B[:-1]))))))) 05/08 19:18
21F:推 funnypeter:不太可能不用for,就算沒有用for,函式內部也會用for 05/08 21:56
22F:→ funnypeter:b={}, for I in a, if not b.get(I,None) 05/08 21:57
23F:→ funnypeter:b[I]=1 else b[i]+=1 05/08 21:59
24F:→ funnypeter:這樣只有一個for, 跟樓上用collections差不多 05/08 22:00
25F:→ ck574b027:[i for i in set(A) if A.count(i)==1] 常重複的話較快 05/08 22:02
26F:推 LiloHuang:A中每個數字至少都得被讀過一次,複雜度至少是 O(n) 05/08 22:17
27F:→ day831231:不用迴圈的話 遞迴可以嗎~ 05/09 00:07
28F:推 darkgerm:不用 for 的理由是什麼?光是 set(A) 也是 O(n) 啊 05/09 10:37
29F:推 z101924512:在建list時 順便建dict紀錄出現次數? 05/10 14:42
30F:推 lairrol:推文排版也太克難了吧~真辛苦了...可以貼codepad阿!!! 05/11 17:17
31F:→ apua:Python for loop 跟底層直譯器實作的 for 速度有落差 05/11 22:50
32F:→ apua:所以想找避免使用 Python for loop 得更快解法是合理的~ 05/11 22:50
33F:→ darkgerm:我覺得若真要計較到 for loop 實作速度的話,寫C比較快.. 05/12 02:06







like.gif 您可能會有興趣的文章
icon.png[問題/行為] 貓晚上進房間會不會有憋尿問題
icon.pngRe: [閒聊] 選了錯誤的女孩成為魔法少女 XDDDDDDDDDD
icon.png[正妹] 瑞典 一張
icon.png[心得] EMS高領長版毛衣.墨小樓MC1002
icon.png[分享] 丹龍隔熱紙GE55+33+22
icon.png[問題] 清洗洗衣機
icon.png[尋物] 窗台下的空間
icon.png[閒聊] 双極の女神1 木魔爵
icon.png[售車] 新竹 1997 march 1297cc 白色 四門
icon.png[討論] 能從照片感受到攝影者心情嗎
icon.png[狂賀] 賀賀賀賀 賀!島村卯月!總選舉NO.1
icon.png[難過] 羨慕白皮膚的女生
icon.png閱讀文章
icon.png[黑特]
icon.png[問題] SBK S1安裝於安全帽位置
icon.png[分享] 舊woo100絕版開箱!!
icon.pngRe: [無言] 關於小包衛生紙
icon.png[開箱] E5-2683V3 RX480Strix 快睿C1 簡單測試
icon.png[心得] 蒼の海賊龍 地獄 執行者16PT
icon.png[售車] 1999年Virage iO 1.8EXi
icon.png[心得] 挑戰33 LV10 獅子座pt solo
icon.png[閒聊] 手把手教你不被桶之新手主購教學
icon.png[分享] Civic Type R 量產版官方照無預警流出
icon.png[售車] Golf 4 2.0 銀色 自排
icon.png[出售] Graco提籃汽座(有底座)2000元誠可議
icon.png[問題] 請問補牙材質掉了還能再補嗎?(台中半年內
icon.png[問題] 44th 單曲 生寫竟然都給重複的啊啊!
icon.png[心得] 華南紅卡/icash 核卡
icon.png[問題] 拔牙矯正這樣正常嗎
icon.png[贈送] 老莫高業 初業 102年版
icon.png[情報] 三大行動支付 本季掀戰火
icon.png[寶寶] 博客來Amos水蠟筆5/1特價五折
icon.pngRe: [心得] 新鮮人一些面試分享
icon.png[心得] 蒼の海賊龍 地獄 麒麟25PT
icon.pngRe: [閒聊] (君の名は。雷慎入) 君名二創漫畫翻譯
icon.pngRe: [閒聊] OGN中場影片:失蹤人口局 (英文字幕)
icon.png[問題] 台灣大哥大4G訊號差
icon.png[出售] [全國]全新千尋侘草LED燈, 水草

請輸入看板名稱,例如:Tech_Job站內搜尋

TOP