*Motivation 微軟雖然邪惡, 但是Excel真的是好物, 他讓資料可視化, 很方便能做分析 在工程資料分析時, 比如我有一大筆資料, 想要取出每筆數值的 bit[15:10] 我當然能利用Excel內建的函數, 組合出我需要的功能, 但是就覺得有點難用 如果處理的方式很複雜, 拼湊出來的公式會很難讀 另外一個方案是使用Excel內建的VBA, 這個就能寫程式了, 也有bit-wise操作 利用VBA在後端做計算, 在前端使用Excel把資料漂亮的show出來 我曾經想要學VBA, 無奈寫C/Python習慣了, 看到VB的語法實在很不習慣 我投資不少時間在Python上, 如果能連結Excel和Python 就能達成後端使用Python, 前端使用Excel的理想境界... *Solution: PyXLL 1. Excel的XLL介面能呼叫外部的DLL, third-party能為Excel開發新的程式 2. PyXLL實做了Excel XLL介面, 他會喚醒Python interpretor 把來自Excel的資料, 放到Python domain 3. PyXLL也能把Python運算結果, 回傳給Excel使用 PyXLL是賣錢的工具, 不過試用不用錢, 只是開檔要等15秒看log 原理其實如上面所述, 喜歡的話也可以自己寫一個 http://www.pyxll.com/ *Install 1. 首先到他的網站抓安裝包, 然後解壓縮到任何地方, 假設是C:\PyXLL 2. 順便在網站裡, 把文件抓回來 3. 參考這個網站, 安裝PyXLL: http://www.codecho.com/execute-python-script-in-excel-using-pyxll/ 4. 閱讀C:\PyXLL\pyxll.cfg, 理論上不用改, 不懂的地方請參考文件 5. 編輯C:\PyXLL\examples\worksheetfuncs.py, 這裡就是主菜了 !! *worksheetfuncs.py -- basic_pyxll_function_1(), part1 廢話不多說, 這個範例宣告一個函數 basic_pyxll_function_1() @xl_func("int x, int y, int z: int") def basic_pyxll_function_1(x, y, z): """returns (x * y) ** z """ return (x * y) ** z 第一行是PyXLL定義的Declarator, PyXLL的任務是溝通Excel-XLL和Python 所以一定要解決的問題是資料如何傳遞, 答案是@xl_func() 請參考文件, 這個declarator有專門的寫法, 支援的資料型別也有限 上面的寫法表示 x/y/z 是 int, 回傳值在冒號以後, 也是 int 函數的本體和原本的Python沒有兩樣, 這個函數會計算 (x*y) ^ z Python的語法部份, 我想這裡就不多說了 接下來是實際在Excel呼叫這個函數看看, 隨便找個儲存格輸入 =basic_pyxll_function(2,2,2), 答案應該是(2*2)^2 = 16 如果看到這個數值, 恭喜, 表示已經成功打通 Python/Excel 兩個世界 *worksheetfuncs.py -- basic_pyxll_function_1(), part2 這個範例說明, 怎麼重新載入PyXLL, 重新執行更新過 Python script 畢竟寫程式, 沒有不改source code 對這個function動點手腳, 讓他呼叫另外一個函數看看 def zzz(): return 100 @xl_func("int x, int y, int z: int") def basic_pyxll_function_1(x, y, z): return zzz() 點選到Excel的Add-ins選單, 裡面會有PyXLL, 選擇Reload PyXLL 然後到儲存格裡, 點兩下按Enter, 讓他重算過, 數值就會變成100 *Document 文件的第三章, writing user defined functions, 裡面有詳細的敘述 記載上面提到的Declarator要怎麼寫, 對應的語法, 建議看 3.1 Exposing functions UDFs 3.2 Standard argument and return types 3.3 The var type 3.4 Using arrays 第四章, 介紹PyXLL能在Excel的選單裡加入一些按鈕, 滿酷的功能 我個人比較用不到, 不過也可以大概看一下 see also @ http://lihgong.blogspot.com/2012/03/pyxll.html --

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