Prob_Solve 板


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題目敘述網址: http://code.google.com/codejam/contest/311101/dashboard#s=p0&a=0 官方解答說明: http://code.google.com/codejam/contest/311101/dashboard#s=a&a=0 (以下摘錄自官方解答) Define the random variable X to be the number of contests on the i-th day. Define Yj to be the indicator of whether the j-th tournament will have a contest on the i-th day. Clearly, X = Σ1<=j<=T Yj. So, (*) Ε(X^2) = Ε((Σ1<=j<=T Yj)^2) = Σ1<=j<=T Ε((Yj)^2) + 2 Σ1<=j<k<=T Ε (Yj*Yk). We observe that each terms in the last expression is easy to compute. Being the indicator random variables, the Y's take value 0 or 1. So (a) (Yj)^2 always has the same value as Yj, and its expectation is just the probability that Yj is 1. (b) Yj Yk is 1 if and only if both Yj and Yk are 1. The expectation is the probability that both the j-th and the k-th tournament has a contest on day i. 想到的 algorithm 只能在限定時間內跑完 small data set, 原因是(*)(a)(b)所描述的期望值關係對我而言一點也不 clearly Orz... 麻煩高手幫忙用比較白話的方式開示一下: (1) 為何某一天的 happiness 期望值會等於: (任一比賽發生的機率的和) + 2 * (任兩 不同比賽同時發生的機率的和)? (2) 如果這一題的 happiness 定義為 S^3 的話, 要如何化簡呢? <_.._> --



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◆ From: 220.137.137.126 ※ 編輯: RockLee 來自: 220.137.137.126 (04/12 20:41)
1F:推 LPH66:Yj 是 indicator (指示變數)不是機率... 04/12 21:19
2F:→ LPH66:指示變數不是 1 就是 0 只不過有分佈而已 04/12 21:20
3F:→ LPH66:於是 (*) 就只是單純展開後拉期望值進和式裡 04/12 21:20
4F:→ LPH66:(a) 把平方項化掉 E(Yj^2) = E(Yj) 因為 Yj 不是 1 就是 0 04/12 21:21
5F:→ LPH66:(b) 則是 E(YjYk) 而裡面只在都是 1 時是 1 04/12 21:22
6F:→ LPH66:於是就是這兩者同在這一天的機率 04/12 21:23
7F:→ RockLee:所以我的問題在於根本沒唸過 indicator Orz googling... 04/12 22:18
8F:→ RockLee:了解了, 感謝 L 大的開示 ~ 04/12 23:37







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