※ 引述《tropical72 (藍影)》之銘言： : 各位先進好 : 關於 GA 演算法，近日我以 C/C++ 實做 : 有幾個觀念性問題想請教各位 : 在此先用以下假設： : 母體個數：100個 : 交配率 ：0.5 : 突變率 ：0.05 : 複製方式採用 輪盤式選擇 : 交配方式採用 單點交配 : (1) 使用輪盤式決定複製母體個數後， : 是否先將母體個數先丟到交配池中， : 再以機率方式決定 - : 該母體是否直接複製至子代或是與其它母體交配至子代 : (2) 交配或突變時的機率，是以個別機率計算，還是以整體機率計算？ : 以交配而言，是每次都以 0.5 的機率算， : 還是要用 0.5*100 = 50 個個體會進行交配? 前者。 : (3) 整理以上，我暫寫以下虛擬碼請教各位先進 : population: 母體, : pool: 交配池 : child: 子代 : rate: 交配率 : // 母體有100個 : population[100]; : // 複製 每個母體 應複製之個數至交配池 : for(i=0; i<100; i++) copy(pool, population[i], cnt); : // 交配池中之母體進行 交配\複製 至下一代 - 方法一 : for(i=0; i<100; i++){ : if(Rand(0,1) > rate) Copy(child, pool[i]); // 沒中機率, 複製至子代 : else Crossover(child, pool[i], pool[rand()]); // 中機率, 交配至子代 ^ ^^^^^^ i 不能等於 rand() : } : // 交配池中之母體進行 交配\複製至下一代 - 方法二, 決定交配個數 : for(i=0; i<(int)(100*rate); i++) { : Crossover(child, pool[rand()], pool[rand()]); ^^^^^^ ^^^^^^ rand() 不能等於 rand() : } : for(i=0; i<100 - (int)(100*rate); i++){ : Copy(child, pool[rand()]; : } : 請問上面的 code 是否有問題？ 突變到哪兒去了？ : 交配或突變時應採用個別機率或是個數方式進行? 個別機率。 : 問題有些長，謝謝各位先進的細心指教，感激不盡 若是多維實數最佳化問題，建議找 CMAES 下載來用，效果更佳。 --

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