作者j94223 (笨肌)
看板PhD
標題Re: [問題] 人工智慧 數學or資工
時間Sat Apr 7 02:32:56 2018
其實人工智慧這個詞很廣啦
但是以目前學界的狀態來說可以分成兩種
硬理論派 與 實驗派
硬理論派不外乎就是字面上的意義，尋找真理。數學超多，而且超深。這種類型十年磨一
劍，出來一定是轟動武林，但是看得懂的人不多。這派人通常不會是資工系出生，而且多
是大佬，Coding會交由實驗派的來執行。就我的觀察，這邊蠻多是數學很強的電機大佬。
而實驗派多半是用大家熟知的理論結合一些創新的小想法，並且跑大量的實驗，得到一個
比以往方法好的結果。這種類型發論文的速度非常快，而且大多數是基於前人的架構延伸
或是修改。但是這種缺乏扎實理論的情況下，你想得到的東西，我也想得到，所以實作的
速度很重要。我認為這派的人，數學普遍不是極好，而且甚至有數學出錯的情況。但是往
往可以帶出一些給硬理論派的物理直覺。多半是資工系出生的年輕人。
簡單來說，
硬理論派需要數學超強的天才，而且需要個面向的知識，
實驗派需要Coding超強超快與有創意的實踐家
而現在的趨勢是以實驗派為主
台灣的話則是以能賺錢、應用為政府推行的方向，所以實驗派會"很"吃香
總結就是
硬理論 => 數學為主，資工為輔
實驗派 => 資工為主，數學為輔
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1F：推 gogopacer: 感謝回復 04/07 16:50
2F：→ gogopacer: 硬理論感覺賭很大 要是一輩子沒發現就..... 04/07 16:58
3F：→ j94223: 不見得，因問數學強是有人一輩子都無法達到的，所以數學強 04/07 17:54
4F：→ j94223: 在任何科學類的項目都吃香，但是要自我培養足以實作的能力 04/07 17:54
5F：→ j94223: 。而且通常一個研究不會只有一個人，而是團隊，裏頭總有人 04/07 17:54
6F：→ j94223: 數學強或是實作強 04/07 17:54