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※ [本文轉錄自 graduate 看板 #1OlP83Na ] 作者: gulaer (Yu) 看板: graduate 標題: [請益] 台大電機 or 資工 博士班 時間: Tue Mar 7 00:44:46 2017 如題 因為想做資料分析或是機器學習方面 想問問這兩個系所的差異 另外想問該如何準備招生考試 (如果有機會應該會報明年的...所以只剩一年可以準備....) 個人簡介 兩年前畢業於116工業與資訊管理所 論文做模糊資料分析預測 碩班時曾經當過線代助教 也和資工所老師合作過案子 大學唸輔仁統計資訊學系 統計相關科目都8xup 修過資料探勘和系統開發相關課程 成績9x 但大學整體GPA不高,只有3左右||| 專題跟的是資工背景的老師 開發統計應用系統 (有點類似IBM的SPSS,但加強了資料判斷那一塊) 目前人在竹科某間半導體公司工作(蓋了很多棟那間) 工作內容是自動化系統推動以及寫一些線上作業需求相關的程式 由於很喜歡coding也熱愛數學 更愛研究 所以認為這兩個系所都很符合個人興趣 但不知道會不會收非本科系畢業的博班學生(聽同事說幾乎都是碩班直升) 另外也想問問學長姐 兩者之間的差異 以便做為參考 還請大家可以給一些建議 感謝~~~ --



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※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/graduate/M.1488818691.A.5E4.html
1F:→ AllenPaul: 電機 122.116.83.206 03/07 01:22
2F:推 ChenXY: 也可考慮跟中研院合開的新學位學程含EE+CS 1.165.1.53 03/07 01:32
3F:推 s06i06: 博士首先要確定出的來 然後再考慮如何進去 114.137.9.151 03/07 08:34
4F:推 pooboy01: CS 能選的教授比較多 210.69.128.66 03/07 08:46
5F:→ gigabyteli: 現在要念博班的人比名額少 223.137.124.84 03/07 12:31
6F:→ gigabyteli: 有數學背景,CS老師應該比較愛 223.137.124.84 03/07 12:32
7F:→ blus: 進的去出不來 61.67.80.174 03/07 12:40



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
※ 轉錄者: gulaer (101.8.102.125), 03/12/2017 01:58:27
8F:推 LWK: 要念就出國念 不要留在台灣 03/12 02:04
9F:→ gulaer: 由於家庭因素,暫不考慮出國唸書,謝謝... 03/12 02:54
10F:推 chienk: 加油!!! 03/12 04:50
11F:推 Samael: 土博的cp值很低,不如直接去工作.... 03/12 10:08
12F:→ yeahbo: 薄班是台灣教育體系的陷阱,出來之後身價反而下降 03/12 10:28
13F:→ francej: 你要念的領域國外發展機會比較多 國內將來畢業搞不好還是 03/12 11:18
14F:→ francej: 要回去竹科半導體廠...除非你不care薪水高低 03/12 11:19
15F:推 Narcissuss: 竹科存錢買房當房東 03/12 11:34
16F:推 ilovedandan: 樓上專業 03/12 12:31
17F:推 expiate: 現在很缺博班學生,基本上要進去沒啥難度了,要畢業比較 03/12 12:33
18F:→ expiate: 難,你該考慮得是怎麼出來而不是怎麼進去XD 03/12 12:33
19F:→ saltlake: 且照現在熱門新聞看 還要想畢論出來以後不會過幾年被撤 03/12 12:58
20F:推 Narcissuss: 學歷高跟收入沒有什麼關係 03/12 15:53
21F:推 Mail0528: 先想想念7年能接受嗎?再來考慮選哪邊吧! 03/12 19:33
22F:推 tainanuser: 感覺上,資工領域應該會比較接近,電機在程式方面已淡 03/12 21:19
23F:→ tainanuser: 出不少。另外考博士班前,應該先研究一下系所教師專長 03/12 21:20
24F:→ tainanuser: 會比較好,因為你目標很明確... 03/12 21:20
25F:→ gulaer: 教授的話 看到林守德教授以及陳銘憲教授 03/12 23:48
26F:→ tcate: 在台大唸博士班很好啊 跟到大咖教授國際期刊就很容易上 03/13 14:01
27F:→ tcate: 做ML台灣也不是沒有工作, 更重要的是如果有不錯的期刊 03/13 14:02
28F:→ tcate: 以後要移民美國也比較容易, 幾篇不錯期刊, 破百citation, 03/13 14:03
29F:→ tcate: 加上審過20~30篇論文, 想要綠卡也不難 03/13 14:03
30F:推 chjong: 正在流行的不要跳,通常出來時已經退流行了 03/14 01:35
31F:推 angelkim: 可考慮中研院的學程,應該會是你想要的 03/23 22:29
32F:推 siscon: 台大電信去年新增了丙組 資料科學與智慧網路 可以考慮看看 03/24 01:52







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