CAS開發AI演算法協助巴西INPI提高專利申請審查效率 申請積壓減少80% https://bit.ly/3Ke6l65 2022 年 3 月 22 日，美國化學學會CAS部門與巴西國家工業產權局 (INPI) 完成了一項 重大項目，為化學專利申請強化審查工作流程解決方案，結合AI技術、數據和專業化學知 識的獨特結合。新解決方案將申請審查時間減少了多達 50%，幫助INPI清除 80% 的多年 積壓申請案。 該技術結合了評分相似性、工作流分類和知識空間探索能力，以發現一組可靠的現有技術 ，或與主題創新相關的技術前案(prior art)信息，從而加快專利審查工作。 其實，化學專利申請非常複雜，需要在專利和非專利出版物中搜索文本和化學結構。這正 是 CAS 設計的解決方案的獨特功能。CAS表示，因CAS累積多年的語義結構化索引數據 (semantically structured indexing data)成為新解決方案的基礎，隨著 CAS 的旗艦解 決方案 STNext 和 CAS SciFinder提供基礎現有前案技術搜索技術，開發過程中專注於大 數據分析，在AI人工智慧和數據分析方面的技術熟練程度提高，提供給文本和化合物引入 了AI技術以便快速產生相關性分析結果。 CAS 與 INPI Brazil 合作，為專利申請審查的獨特需求量身定制解決方案，通過採用使 用INPI專利局之數據和科學家策劃的 CAS Content Collection™ 訓練的多種 AI 算法， 該方法顯著提高了審查員的工作效率。INPI 巴西報告稱，CAS 解決方案顯著縮短了審查 員77%的檢索時間處理國家申請，已處理國家申請29%幾乎不需要額外檢索。 詳細了解巴西 INPI 支持 AI 的工作流程方法，以及預測技術如何提高整個 IP 生態系統 的運營可持續性。參考https://www.cas.org/resources/whitepapers/ai-patent-examination-productivity --

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