作者zz860619 (Kukuboo)
看板PC_Shopping
標題[菜單] 78k AI機
時間Thu Mar 26 20:51:29 2026
已買/未買/已付訂金（元）：
預算/用途：幫朋友問 ，他人在美國想搞一台來做作業，應該會跑一些中小型模型
CPU (中央處理器)：AMD Ryzen 7 7700X 4.5 GHz 8-Core Processor ($229.35)
MB (主機板)：Gigabyte B650 GAMING X AX V2 ATX AM5 ($171.95)
RAM (記憶體)：Crucial Pro 64 GB (2 x 32 GB) DDR5-6000 CL48 ($629.99)
VGA (顯示卡)：MSI SHADOW 3X OC GeForce RTX 5070 Ti 16 GB ($949.99)
Cooler (散熱器)：Thermalright Peerless Assassin 120 SE 66.17 CFM ($33.06)
SSD (固態硬碟)：Crucial T500 1 TB M.2-2280 PCIe 4.0 X4 NVME SSD ($208.98)
HDD (硬碟)：
PSU (電源供應器)：MSI MAG A850GL PCIE5 850 W 80+ Gold Fully Modular ($109.99)
CHASSIS (機殼)：Lian Li Vector V100R ATX Mid Tower Case ($74.98)
Case Fan : ARCTIC P12 Pro PST 120 mm Fans 5-Pack ($27.49)
MONITOR (螢幕)：
Mouse/KB (鼠鍵)：
OS (作業系統)：
其它 (自填)：
總價 (未稅/含稅)：2435.78 (USD)
想問如果要跑AI一些中小模型 這種配備應該ok? 再麻煩大家幫我朋友給個建議 謝謝
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1F：→ Zenryaku: 我電源不會買微星的 220.136.68.139 03/26 20:54
2F：→ Zenryaku: 在美國不如買海盜船，不然就乖乖振華海 220.136.68.139 03/26 20:54
3F：→ Zenryaku: 韻 220.136.68.139 03/26 20:54
4F：→ Zenryaku: shadow 也是最爛的卡，沒別的型號嗎 220.136.68.139 03/26 20:54
5F：→ Zenryaku: 不是玩遊戲用可以買ICU 220.136.68.139 03/26 20:56
6F：→ Zenryaku: 塔散不要閹割版的se 220.136.68.139 03/26 21:09
7F：→ tuwile: cpu考慮看看7700 1.168.32.245 03/27 03:04
8F：推 rickylin: 只跑大語言模型的話，先確定你要用大的118.163.159.131 03/27 14:21
9F：→ rickylin: 語言模型，老實說，7B左右的我覺得意義118.163.159.131 03/27 14:21
10F：→ rickylin: 不大，建議24B到32B左右的比較可用118.163.159.131 03/27 14:22
11F：→ rickylin: 如果不跑AI繪圖與遊戲，應該去看統一118.163.159.131 03/27 14:22
12F：→ rickylin: 記憶體設計的Apple Mac118.163.159.131 03/27 14:22
13F：→ rickylin: 用nVidia反映雖然快，但模型太小頭腦太118.163.159.131 03/27 14:23
14F：→ rickylin: 笨的話，反應快意義也不大118.163.159.131 03/27 14:23
15F：→ mtc5566: 板子那邊沒有EM FORCE嗎？ 規格好很多 39.9.99.91 03/27 15:37
16F：→ mtc5566: 顯卡Shadow散熱差 華碩PRIME技嘉WF都比 39.9.99.91 03/27 15:37
17F：→ mtc5566: 較好 39.9.99.91 03/27 15:37
18F：→ zz860619: Ok 謝謝大家我會再轉告我朋友看他PSU跟 223.136.24.129 03/27 20:32
19F：→ zz860619: 卡換一下 223.136.24.129 03/27 20:32
20F：推 YCL13: 70ti+64G RAM可以跑到80B的模型，CPU選好一 59.115.138.195 03/27 23:15
21F：→ YCL13: 點即可，對作業而言非常足夠 59.115.138.195 03/27 23:15
22F：推 mqhung: 70ti要跑80B的模型，應該會犧牲到精度？ 42.79.47.225 03/29 10:17
23F：推 YCL13: PC端跑LLM能不用GGUF這種量化模型來跑的應 59.115.158.102 03/29 10:35
24F：→ YCL13: 該是少數吧，一般用Q4就夠用，所以我才會說 59.115.158.102 03/29 10:36
25F：→ YCL13: 對作業非常足夠 59.115.158.102 03/29 10:36