作者geminitw (geminitw)
看板PC_Shopping
標題Re: [請益] 組機器/深度學習機,自行編譯TensorFlow?
時間Tue Apr 10 09:40:36 2018
※ 引述《geminitw (geminitw)》之銘言：
: 兩個星期前組了一台新機 來跑跑 Deep Learning,
: 在預算有限的情況下就先挑了 i5 8600K + 1080ti + 16GB,
: 個人感想如下:
補充一下使用大約三個月之後的感想: (OS 為 Linux Ubuntu 16.x)
1. 1080ti 接的螢幕為 Dell P2715Q, 有時候啟動 Chrome/FireFox 會有橫條紋閃爍
, 有時候會黑螢幕很久 (超過 5 seconds),
我都是把螢幕電源關掉重開才有辦法正常
(不過因為主要是在跑程式, 將就忍耐也就還好)
2. i5 8600K 後來有調整 Bios 搞點小超頻 (4.5GHz)
程式寫到最後, 越來越無法容忍等待的時間, 加上每天都有新的資料要處理
所以壓出 新的feature 佔的時間比例就到了無法忍受.
重新小改 python 程式, 發覺 python 的 threading 是"假的" （詳情就自行 google吧)
改用 multiprocess, 程式當然快了不少 (六核全面啟動, 溫度全數飆到8~90 度),
這時難免會想到, 也許該買個 8 cores 的 R7...
所以如果有類似機器/深度學習需求的網友, 可以考量購買 core 多一些的 cpu.
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1F：推 PHEj : R7全面啟動時 頗有爽度04/10 10:10
2F：推 kuarcis : 所以我直接裝1950X 04/10 14:14
3F：→ kuarcis : 是說開發期間 沒有空弄最佳化的狀況下 處理資料其實04/10 14:15
4F：→ kuarcis : 花的時間也很多 CPU用太爛的 在開發過程會很痛苦04/10 14:15
處理資料時 愈多核愈享受到省時的爽度
※ 編輯: geminitw (61.231.188.220), 04/10/2018 16:09:32
5F：推 waterblue85 : 等Ryzen2上市衝2700X +降價的AX370 04/10 17:48