等高線線體偵測應該可以分成兩個部分 一個是邊緣偵測 也就是找出影像上灰階不連續的地方 另一個就是 把找出來的這些邊緣 屬於"等高線"的"像元"找出來 邊緣偵測其實用Canny、Sobel等方法都是 而Canny就是多了消除雜訊和邊緣線厚度的優點 Sobel得到的邊緣線厚度通常都滿大的 大概三四個像元左右 我之前測試過的 我是認為用Canny得到的結果是不錯的 線體偵測應該是滿理想才對 如果不理想可能是你的參數要再調整 這裡可能要自己想一個門檻值設定的方法 我自己測試的結果是很不錯 該萃取到的特徵都差不多抓到了 再來重點就是如何找出等高線的像元了 這個我認為是非常有難度的 因為就我論文作的 我只是要找出影像上的 "直線" 我是用Hough Transform 原理不複雜 但是程式就需要花些時間寫了 如果是要找等高線這種不規則、沒有規律性的線段 我投降 你可以試試看SNAKE 我是沒寫過 不知道結果怎麼樣 報告完畢 ※ 引述《Mauer (皮革)》之銘言： : ※ 引述《Habowbow (yo soy guapo)》之銘言： : : Canny運算有四個步驟 : : 1. 高斯平滑化 用個高斯濾波器就行了 : : 2. 邊緣偵測 我是用Sobel : 這裡應該都是應用局部梯度運算 : 取最大值作為初步邊緣線吧?? : 沒有很熟 : 不過我看matlab的書 : 似乎把sobel跟canny,prewitt之類偵測法歸類為同一層級 : 所以整個下來等於偵測了兩次邊緣線?? : : 3. Nonmaximum Suppression 此步驟是為了消除邊緣線的厚度 : : 就是你要的雙線變單線 我不確定MATLAB這一步怎麼做 : : 不過他應該是自己就會處理 因為這個跟數值沒關係 就是一個作法而已 : : 我的作法如下 : : A.對每一點C(x, y)選定垂直於梯度方向兩個側邊的鄰近點，記作 : : A和B，A的梯度記為M(A)，B的梯度記為M(B)，C的梯度記為M(C)。 : : B.如果M(A)>M(C)或M(B)>M(C)，則C(x,y)不為邊緣像元，設定 : : M(C(x, y))=0。 : 這個部分看了一些文獻稱為非最大值壓抑 : 主要以梯度運算來判定是否為邊緣像元 : 不過跟上一個步驟不就重複了?? : 感覺好像跟雙線單線沒什麼相關 : 因為canny本身就是把梯度大的地方偵測出來 : 所以等高線線體兩側一定都會被判定為邊緣像元而標記 : : 4. hysteresis thresholding ，一般採用一個門檻值來界定影像中 : : 某像元是否為邊緣像元，但是並非每個梯度不為零的像元都是邊緣像 : : 元，Canny 建議使用hysteresis thresholding，採用兩個門檻判斷， : : 這應該是MATLAB裡可以設定的 不過我不會用 : 這裡主要是設定兩個門檻值T1,T2 : 是對於上面步驟偵測出來的邊緣進行二次判斷 : matlab的設定我已經知道在哪裡了 : 總結以上所有觀點 : canny是個很好的邊緣偵測 : 不過對於我真正需要的線體偵測反而並不理想?? : 你有什麼關於等高線線體偵測部分的想法嗎?? --

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