作者Leon (Achilles)
看板Oversea_Job
標題Re: [北美] 是否該接受offer?(Data Scientist)
時間Wed Sep 12 11:48:35 2018
※ 引述《wandering25 (晃晃)》之銘言：
: 大家好
: 小弟今年五月Master畢業後(非CS)
: 一邊繼續跟老師做研究(Deep learning在medical images應用)
: 同時一邊找Data Scientist的工作
: 很幸運的這幾天在東岸拿到一個還不錯的DS工作 (base 120K)
: Title是machine learning data scientist
: 但跟主管聊一聊後，覺得做的內容並不是自己喜歡的
: 所以現在有點猶豫是否要accept offer
: 不喜歡的點在於
: 個人想做的還是比較偏AI/deep learning應用
: 而因為個人背景，也希望是做Healthcae相關的data
: 而這家公司比較偏傳統ML做一些商業上的預測
IBM 吧?
Machine learning Data Scientist 要看公司,
有的是比較偏 Data Analyst. 有的比較偏 Engineering.
不過, 看你以後想走哪一條路. 不同的公司有不同的發展.
: 且這家公司雖然不是Google Facebook這種等級
: 但也算是滿大的招牌
: 所以主要想請問各位前輩意見
: 應該再等一等，等找到喜歡的再去
: 還是應該直接進入業界練功？
: 若對於未來目標放在找AI/deep learning的工作，resume上哪一個可能加分比較大？
: deep learning相關的研究經驗 or machine learning data scientist title?
: 感謝各位
你沒其他 offer 的話, 那.. 不就沒得選了嗎?
先找個地方開始幹活吧.
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趙客縵胡纓，吾鉤霜雪明。銀鞍照白馬，颯沓如流星。
十步殺一人，千里不留行。是了拂衣去，深藏身與名。
閑過信陵飲，脫劍膝前橫。將炙啖朱亥，持觴勸侯贏。
三杯吐然諾，五嶽倒為輕。眼花耳熱後，意氣素霓生。
就趙揮金錘，邯鄲先震驚。千秋二壯士，烜赫大梁城。
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1F：推 wandering25: 嗨感謝您的回覆，公司不是IBM 09/12 20:44
2F：→ wandering25: 是比較偏pharmacy/insurance的公司 09/12 20:44
3F：→ wandering25: 嗯...我的應該就是繼續窩在老師lab繼續投，還是應該 09/12 20:45
4F：→ wandering25: 直接進到業界工作（即便不是那麼喜歡)呢 09/12 20:45
5F：→ Samlee: 聽起來像Walgreen / CVS之類的pharmacy+PBM公司 09/13 01:38
6F：→ Samlee: 如果是這類公司的話 個人覺得未來會是很有趣的場子 09/13 01:40
7F：→ Samlee: 而且這種工作的好處 是有機會讓你看到技術層面以外的東西 09/13 01:41
8F：→ Samlee: 任何技術都只是找工作的敲門磚 5~10年後的位置 則是會看 09/13 01:44
9F：→ Samlee: 你之前工作所培養出的strategic thinking 09/13 01:45
10F：推 rayu: 工作上如果加入「人」的因素，喜不喜歡還很難說呢。早點進 09/13 07:31
11F：→ rayu: 入另一個階段練職場經驗值未嘗不好。如果有身份又沒經濟壓 09/13 07:31
12F：→ rayu: 力，那當然等拿到自己(可能)喜歡的 offer 再去囉～ 09/13 07:31