我人目前是在克羅拉多(Colorado), 找了幾家Data Scientist職缺 感覺版上很多DS面試都是西岸/東岸, 所以我就來分享美國中部DS面試心得 根據版上和網上的面試, 我覺得西岸和東岸的面試都很硬, 我覺得可以先來中部試試看 薪水也不算太差, 當然是比不上西岸 我的程度算是低/中下, 資工跟數學數理都偏弱, 可是又很嚮往DS的工作內容 Leetcode做題數量:0 事先也沒怎麼複習數學, 基本上問到的問題都是大學數學課上面有教 倒是Pubg在這段時間的數量達300小時跟破了Evil Within 2 我唯一在加州投過的的簡歷是Oversea_Jobs版上的Autocad Research Scientist 職缺, 結果是直接被打槍因為沒有CV方面的Publication Seattle Amazon/Microsoft有投 ----------------------- Microsoft, Seattle MS的recruiter說有DS機會, 就請我做了網上OA, 基本上考Tree跟Linked List 不過大學做 的比較熟, 所以都過了 MS負責出機票跟住宿, 不過到了當地面試官跟我說沒有DS缺, 所以就隨便聊聊, 結果就是 用MS的錢在西雅圖玩了一個禮拜 ----------------------- Amazon, Seattle Amazon的recruiter問我要不要去Amazon的Spotline部門? 貌似是Amazon做Fashion方面的 部門. 看起來是有做DS相關的方面. 剛好我正在做一個Project是用Deep Convolutional Embeddings跟Clustering找出相近的 衣服, 所以就試試看. 不過先要過OA才能去當地面試, 基本上都是Trees跟一些三角函數, 難度不高. Recruiter 跟我說OA做的好棒棒, 結果隔天跟我說職缺關了, 問我要不要去其他組, 我就說不用惹. ---------------------------------- Sovern, Denver/Boulder區域 這家算是做廣告競標優化 比如說你有個網頁, 然後你想要拍賣你的空間做一些廣告用途, 你就可以去通過Sovern 的算法去找到最佳的買主之類的 面試數學跟機器學習沒問 不過唯一的要求是你統計要熟 跟我面試的是一個Senior Data Scientist, 問我以前做了什麼, 然後就被拒了, 因為說我 統計可能不熟, 不過也沒有問我統計的問題就是了 待遇: Base: 120k左右 ---------------------------------- SpotX, Denver/Boulder區域 這家跟Sovern做得基本上是一模一樣 要求會Spark, Hive, Python, 有OA, 考了一些簡單的SQL, 比如說Select, from, where 程度而已 面試也是問問履歷, 然後本來要去當地面試, 可是已經找到合適的人就臨時跟我取消 待遇: Base: 120k左右 ---------------------------------- LogRhythm, Denver/Boulder區域 這家是做Network Security 有問一些數學跟大數據方面的問題, 不過我覺得問題比較簡單 他會在客戶上面的伺服器裝一些軟體, 然後擷取所有的Network In/Out去做分析 先是電話面試, 問了一些數學: 1. Rank跟Linear Regression: 我回答如果Reduced Echelon Form算出來有些空白的 Row, 那數據可能有Collinearity的問題, 這樣的話這個矩陣會無法Inverse, 可能會導致 Linear Regression的Weight很大, Model會對於一些小幅度數據的變化產生比較大的震盪 2. Linear Regression/Ridge Regression的算式, 誰的Cost會比較大? 我回答Ridge, 因為Ridge會盡量Smooth他的線, 為了滿足|W^2| 3. Gradient Descent如何運算 4. KNN Clustering數據量大會有什麼問題? 我回答KNN是O(N^2) 所以可能會算得比較久 5. KNN Clustering的Bias/Variance運算方法 跟一些基本的CS的東西: 1. MapReduce使用方法 2. Git 3. Bashrc, kill -9相關問題 接下來有個Project, 基本上是他把他們某些數據給你看, 然後請你做出一些分析, 最後用 Python做一個Clustering Algorithm. 接下來在它們的伺服器裝MongoDB然後跑些指令 當面面試有一些大數據/Streaming Data/跟ML的問題 比如說: 要如何讓一些數據從Message Bus交給正確的Node? 我回答運用Hash跟Modulo算 ID就可以辦到 ML問題就跟電話面試很像, 不過有問到如果我們有些數據有Label, 那可以用什麼 Algorithm做分析 最後還是被拒絕了, 貌似是Big Data程度不夠 待遇: Base: 120k+ Bonus: 5k ---------------------------- MadWire, Fort Collins區域 這家公司在我家旁邊, 所以最後也選擇了MadWire 我是他們第一個DS Hire, 所以沒有問什麼問題 只問了他們的數據有XYZ, 我可以做出什麼分析而已 待遇: Base: 100k Offer Get ---------------------------- 我如果是第一個DS, 感覺我做的事情會比較有彈性, 所以就選了MadWire 這裡房租選便宜的可以低於$1000, 大家都很Nice, 白人99%的地區, 已經快要住了四年了 Colorado 生活費, 稅低, DS職缺都是有投有面試的情況, 100k以上的薪水已經是花不太完 的程度了 如果有想做DS, 程度不夠西岸大城市, 或許中部是個好選擇 --

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