作者rampage (愛樂)
看板Oversea_Job
標題[CS] 想做需要/能學到domain knowhow的工作
時間Fri Aug 8 15:51:57 2008
如題
背景:
1. 大四，在台灣讀的是資管，未來會出國讀CS，暫定data mining方向
2. programming skill (跟其他讀資訊的學生比) 算普通
3. 對資訊與管理(<-我很不喜歡這樣講，但這樣說比較容易懂)都滿感興趣
4. 正在某大外商軟體公司實習
基本上我認為資管這名字起的很差，從來沒有資訊+管理這回事，
只有 資訊+生產工程 or 資訊+財會 資訊+ 稽核...etc
總而言之，就是有撰寫程式的能力，再加上某個領域的具體knowhow
(具體knowhow代表不是什麼組織行為...之類的，我不是指組織行為不重要，但這種能力
是學生在課堂上尚難以培養的)
sorry離題了，這篇不是要討論資管的內涵= =
我對"具體knowhow"的定義比較特別一點，希望是knowhow in 產業核心
而不只是knowhow in support. knowhow in 流程...
因為要學這些，不需要讀資管，不需要讀會計.經濟學.統計.作業研究....
我希望未來的工作可以符合下列條件:
1. 可應用/可建立 domain knowhow
2. 偏核心，不只是support
說了這麼多，只是想請各位前輩幫我verify一下...
基於上面的這些考量，我未來想研究data mining/knowledge engineering
這樣的選擇會是對的嗎^^" 讀data mining以後做的工作可以滿足我這樣的需求嗎?
<(_ _)>
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 61.64.47.64
1F：推 kruz:你的data mining是想當miner還是想當研發mining方法的? 08/08 23:18
2F：→ kruz:後者的話會需要很多理論上的基礎,前者的話要看你是想要mine那 08/08 23:19
3F：→ kruz:個領域,那你基本上要對那個領域有足夠的熟悉度. 08/08 23:19
4F：→ rampage:當miner。所以會這樣問也是想盡早培養target產業的knowhow 08/08 23:59
5F：→ rampage:(金融業是好選擇?) 透過修課.實習等方法 08/08 23:59
6F：→ rampage:老實說我還很不懂data mining在實務上的應用... 08/09 00:21
7F：→ rampage:幫企業設計一個適合它們.專屬的搜尋系統? 08/09 00:22
8F：推 kruz:data mining嚴格來說不是搜尋系統,你可能要花點時間做一下功 08/09 01:17
9F：→ kruz:課,可以先看一下wikipedia的解說.如果是miner的話你要學的是 08/09 01:18
10F：→ kruz:那個行業需要的資料跟走向.金融業看起來很好是因為他們是最早 08/09 01:19
11F：→ kruz:(或是說很早)在做data mining的,其他行業現在也很常做,看你興 08/09 01:19
12F：→ kruz:趣吧,因為你真的要知道那行的"relevent data"是什麼才可以. 08/09 01:20
13F：推 duer:想學他的理論 跟他的應用我覺得這是不同的... 08/09 01:24
14F：推 duer:就像有人說他在作search跟他真的是在研究如果seach更快更準!? 08/09 01:25
15F：推 duer:所以我覺得你應該是想要知道data mining有哪些應用的工作吧 08/09 01:26
16F：→ rampage:恩，對，想知道可能的工作型態! 謝謝樓上兩位的建議! 08/09 02:10
17F：推 Baudelaire:對 application的開發/最佳化 跟研究是兩件事情 08/09 02:24
18F：→ Baudelaire:不過這在某些領域很難細分 尤其是data mining 08/09 02:24
19F：→ Baudelaire:或者ML 很多工程師都拿這些技能去工作 08/09 02:25
20F：→ Baudelaire:應該說 你是寫classifier 還是研究怎麼作classifier 08/09 02:25
21F：→ Baudelaire:不過拿search來作比喻也不完全對 至少YST就是個半研究 08/09 02:26
22F：→ Baudelaire:機構 裡面有些人是用PhD的東西在實做 08/09 02:26
23F：推 kruz:台灣的資管背景的話我覺得要做可以朝data security那方面,現 08/09 04:41
24F：→ kruz:在很多都開始用machine learning. 08/09 04:42
25F：噓 isaacc:資管這名字起的很差? 那你真的是白念了。IT是需要管理的。 08/11 01:34
26F：→ isaacc:建議有機會去看看ISO20000/27001在寫些甚麼。 08/11 01:37