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其實說成白話就是 一般人的投資規模會受資金影響 手上資金越多, 就會投入越多的資金 然而這往往造成虧損 Van K.Tharp作過一個實驗 他找了四十個人來玩一個勝率六成的賭局 每個人每次可以自由選擇下注的金額 贏的時候可以得到一倍的賭金, 輸的時候則沒收賭金 這個遊戲看起來對賭客有利, 期望值有1.2倍 然而當每個人都玩過一百局之後, 四十個人只有三個人賺錢 原因就是當你賺錢之後, 你會下更大的注, 導致之後的更大的損失 在上述這個例子中, 假設某人每次下注本金n%的賭金 那麼他的期望值就是: (1+n%)*(1+n%)*(1+n%)*(1-n%)*(1-n%) 當n>38, 期望值就小於1: 1.39*1.39*1.39*0.61*0.61=0.99931 如果是五成勝率的遊戲, 基本上n>0期望值就小於1 -- 願歲月靜好,現世安穩 --



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◆ From: 59.124.63.2
1F:→ KZHenry:Van K的結論和你的明明不一樣... 10/29 16:54
2F:→ IBIZA:哪裡不一樣? 10/29 16:55
3F:→ IBIZA:Van K的結論是人性就是贏了會衝 輸了會縮 10/29 16:56
4F:→ KZHenry:頭幾行白話的結論不同... 10/29 16:57
5F:→ IBIZA:頭幾行又不是Van K講的 那是我講的 用來說明ASKA講的現象 10/29 16:58
6F:→ KZHenry:Van K的結論是人性不會贏了衝, 輸了縮 10/29 16:58
7F:→ IBIZA:而Van K的實驗 支持這個現象 10/29 16:58
8F:→ IBIZA:KZHenry 你要不要在去確認一下? 10/29 16:58
9F:推 ASKA:i.e. 策略夠高明,只要下注比例夠小長期就能賺 又不會賺太慢 10/29 16:58
10F:→ ASKA:是這樣嗎? 10/29 16:58
11F:→ IBIZA:如果你勝率大於五成 理論上應該可以有期望值大於1的比例 10/29 17:00
12F:→ KZHenry:我不用 10/29 17:00
13F:→ IBIZA:這個叫凱利方程式 10/29 17:00
14F:→ KZHenry:.....我不用你提醒這點,我很明白 10/29 17:02
15F:→ IBIZA:Van K的結論是人性不會贏了衝, 輸了縮? 10/29 17:02
16F:→ KZHenry:凱利方程式是對的,但是Van K的結論如我所說 10/29 17:03
17F:推 FF16:之前自己寫程式來跑,發現.....如果市場完全隨機,那不管什麼 10/29 17:03
18F:→ IBIZA:不是贏衝輸縮 怎麼會有37/40輸的結果? 10/29 17:03
19F:→ FF16:策略,期望獲利、虧損都是零。策略不能改變期望值,但能改變 10/29 17:04
20F:→ FF16:勝率跟獲利、損失時的金額。 10/29 17:05
21F:→ IBIZA:這邊講的應該還不是策略 而是部位管理 10/29 17:05
22F:→ KZHenry:第一Van K的實驗有缺陷,第二Van K有引導推論的錯謬 10/29 17:05
23F:→ FF16:拿選擇權來當範例就很清楚了,不管什麼樣的組合單,期望值都 10/29 17:06
24F:→ KZHenry:第三 Van K有預期的方向,導致結果不公 10/29 17:06
25F:→ FF16:是-(手續費+稅),但勝率跟獲利可以自己調...... 10/29 17:07
26F:→ IBIZA:缺陷為何? Van K怎麼引導推論? 結果為何不公? 10/29 17:07
27F:→ IBIZA:FF16 你這邊講的期望值是整個市場的期望值 但是對個人而言 10/29 17:08
28F:→ IBIZA:不一定如此 10/29 17:08
29F:→ FF16:我講的就是個人。 10/29 17:08
30F:→ KZHenry:我不用跟你解釋這麼多,反正Van K的人性結論和你說的不同 10/29 17:09
31F:→ KZHenry:你只要翻書便知 10/29 17:09
32F:推 FF16:那時將自己的策略寫成演算法,就真的讓程式去跑亂數數據,跑 10/29 17:10
33F:→ FF16:一千次,統計結果。不管哪種策略,算出來都趨近於零..... 10/29 17:11
34F:→ IBIZA:你說的策略是甚麼? 10/29 17:12
35F:→ FF16:也不用太複雜的方式 EXCEL就能統計了 10/29 17:12
36F:→ IBIZA:每次都下同樣的金額? 這樣當然是0 10/29 17:12
37F:→ IBIZA:問題是人不是這樣下注的 10/29 17:12
38F:→ FF16:當然是動態調整..... 你自己去用EXCEL玩玩就知道了 10/29 17:13
39F:→ FF16:什麼倒金字塔、動態調整、金字塔、攤平、下跌加碼.... 通通都 10/29 17:14
40F:→ FF16:寫下去試.... 結果,發現這能控制「陣亡率」....因為冒大險 10/29 17:14
41F:→ FF16:險的方式可能很容易歸零,但也可能賺最多 10/29 17:15
42F:→ FF16:策略只能控制陣亡率、勝率,但期望值要看自己的預測能力.... 10/29 17:16
43F:→ IBIZA:Excel怎麼作甚麼下跌加碼 攤平甚麼的@@ 10/29 17:16
44F:→ FF16:有趣的是,我把那些策略拿去跑台股數據,發現當時的獲利全部 10/29 17:17
45F:推 ASKA:試過有沒有哪種方式陣亡率比較低的結論? 10/29 17:17
46F:→ FF16:都是+20%.... 覺得很奇怪,後來去看了一下..... 我那數據的開 10/29 17:17
47F:→ FF16:頭到結尾,剛好漲20%..... 10/29 17:18
48F:推 FF16:EXCEL可以做到,把一列當一個周期,一格當作一次,把欄當次數 10/29 17:21
49F:→ FF16: ↑回 10/29 17:21
50F:推 FF16:別下大注,大柱容易陣亡 ← 沒什麼價值的結論 10/29 17:24
51F:推 JeSuisWu:同意原po的結論 投入過量的資金 獲利率會下降甚至為負 10/29 22:46
52F:→ JeSuisWu:另外若覺得 Van K. Tharp 的實驗有問題 可直接跟他討論 10/29 22:52
53F:→ JeSuisWu:用 Facebook 或是寄e-mail到 iitm 均可得到回覆 10/29 22:54
54F:→ KZHenry:這種翻書就知道答案的東西還要寄信?有沒有搞錯 10/29 23:18
55F:→ JeSuisWu:僅提供參考 覺得自己理解跟 Tharp 完全一致 自然無需費時 10/29 23:24
56F:→ KZHenry:你引用別人書上的見解,卻恣意扭曲還要等別人去證明? 10/29 23:27
57F:→ KZHenry:你有沒搞錯,原po根本誤會Van K。而我理解跟Van K完全不同 10/29 23:28
58F:→ KZHenry:你從頭到尾都沒一件事情說對 10/29 23:29
59F:推 FF16:有往上的資料可以看嗎?如果可能的話.... 中文為佳 10/29 23:30
60F:→ FF16: 網 10/29 23:30
61F:→ KZHenry:書店有啊,中文的。創造自己的聖杯 10/29 23:30
62F:→ JeSuisWu:若原po根本誤會 Van 我想他跟 Van會有很好的討教機會 10/29 23:38
63F:推 FF16:thx 10/29 23:54
64F:→ remarque:KZHenry講的才是Van書裡寫的結論 10/30 02:04
65F:→ remarque:http://yfrog.com/31xxxngj 原文截錄於此 10/30 02:05
66F:推 zoehuang:討論凱莉裡面 有人靠這賺很多錢 但是長期往往都破產 10/30 02:27
67F:→ zoehuang:所以才會產生出金的重要性 10/30 02:29
68F:推 are2:你們說的都沒錯 但是最好是未來的勝率跟賠率會跟回測一樣 11/01 18:33
69F:噓 OuterLander: 一堆人都在亂講 03/05 02:44
70F:→ OuterLander: 我是說18142 一下VanK一下凱利 03/05 02:45







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