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https://www.gracenote.com/virtual-medal-table/ 這是2022年中國北京冬奧開幕典禮前兩天Nielsen Gracenote最後的預測 與2020年日本東京奧運時一樣,不考慮武漢疫情與心理因素 挪威被預測稱霸2022年北京冬奧獎牌榜,且拿到破紀錄的21金,總獎牌數達到44面 過去歷屆冬奧獎牌榜第一名最多14金 (2010年溫哥華冬奧地主加拿大隊、2018年平昌冬奧挪威隊) 由於有些國家因為疫情關係,沒有參加世錦賽 所以Nielsen Gracenote把世錦賽的權重稍做調整 加重在北京冬奧前的一些世界杯或是巡迴賽事 (一般預測時,模型都會把世錦賽成績權重最重) Nielsen Gracenote從2012年倫敦奧運開始預測,不斷地修改模型 不敢說100%一定完全命中,基本上,有一定的準確度 舉例來說,Gracenote預測臺灣在2020年東京奧運拿2金4銀5銅 最後,臺灣拿2金4銀6銅,總獎牌數其實只差1面 更重要的是,對於「2018年雅加達-巨港亞運4金主」的預測100%完全正確! 郭婞淳金牌,李智凱、戴資穎銀牌,文姿云銅牌 這點不管是美聯社、BEST SPORT、國際賭盤都沒做到,只有Nielsen Gracenote做到! 個人推測主要原因是這四名選手屬於「黃金計畫1.0版第一級選手」 拿到訓練經費多,出國比賽場次也多,所以大數據會比其他選手更齊全 而像楊勇緯、羅嘉翎就沒在預測會奪牌內 特別是柔道項目,楊勇緯原本屬於黃金計畫第三級選手,但他現在應該升為第一級 羅嘉翎更是東京奧運開幕前1~2個月才拿到東京奧運參賽資格 參賽數據較少的情況下,就比較難拿模型去做獎牌預測 此外,Nielsen Gracenote預測日本在2020年東京奧運拿60面獎牌,金牌數26面 最後日本拿58面獎牌,金牌數27面,也與預測幾乎一致 同時,預測韓國會跌出2020年東京奧運獎牌榜10名之外,事實證明也是如此 提到所謂的「地主優勢」,會有一定程度增加主辦國的金牌、獎牌數 中國: 2022年北京冬奧主辦國中國被預測拿下6金2銀5銅,總共13面獎牌 無論金牌數或是獎牌數都打破中國過去冬奧會紀錄 但,這6面金牌其實已經把「地主優勢」給全部考慮進去 6金分別是: 花式滑冰雙人韓聰/隋文靜1金 自由式滑雪谷愛凌2金 短道速滑3金(武大靖男子500米、男女混合團體2000公尺接力、范可新1金?) 男女混合團體2000公尺接力由於是新增項目 再加上,中國是地主國,熟悉場地賽道,因此,把這一金算給中國 而武大靖則是2018年平昌冬奧男子500米冠軍兼世界紀錄保持人 所以,也把他預測在奪金人選之內 至於另一金,應該是范可新女子500米或是女子3000米接力 以上是Nielsen Gracenote對於預測中國短道速滑奪3金的說明 說實話,短道速滑變數太大,十分仰賴個人過彎道的技術與現場團體的策略戰術 刻意撞人犯規就會立刻被取消晉級資格 或是第一領先集團撞成一團,第二集團輕鬆滑過終點線贏得金牌同樣也是發生過 常常不見得是世界冠軍、世界紀錄保持人就能拿到冬奧金牌 2018年韓國平昌冬奧Nielsen Gracenote預測中國拿6金 但,最後只靠武大靖在短道速滑男子500米拿下1金 所以,這次Nielsen Gracenote預測中國短道速滑拿3金 運氣好,中國在短道速滑就能大豐收,甚至金牌數超越歷屆冬奧會 運氣差,就會像2018年平昌冬奧那樣,幾乎全軍覆沒,差點一金未得 至於花式滑冰雙人項目刻意排在閉幕典禮前一天 很明顯,中國想要留下這面金牌 甚至,如果、萬一發生前面該奪金的項目最後都沒奪金的窘境 那這面花式滑冰雙人項目更是一定要拿下 因為依照歷屆冬奧花式滑冰傳統,比賽順序是: 團體--->雙人--->男單--->冰舞--->女單 (2014年索契冬奧才開始有團體項目,歷屆冬奧都是雙人開場,女單壓軸) 而2022年北京冬奧花式滑冰比賽順序則是: 團體--->男單--->冰舞--->女單--->雙人 (變成雙人壓軸) 「蔥桶」組合韓聰/隋文靜是2018年平昌冬奧銀牌 (短曲領先,長曲被德國大逆轉,最後小輸0.43分) 而「蔥桶」組合韓聰/隋文靜最大的對手當然來自於俄羅斯奧委會(ROC) (因為俄羅斯被國際奧會停權,不得使用國旗、國號、國歌) 俄羅斯奧委會的Anastasia Mishina / Aleksandr Galliamov是2021年世錦賽冠軍 在這一兩賽季,總分大概介於225~227分 而「蔥桶」組合韓聰/隋文靜大概是223~225分 這2~4分差距,其實裁判的GOE就能彌補 從第一天團體賽短曲打分看來,似乎真有「主場優勢」存在 只要「蔥桶」組合韓聰/隋文靜沒有明顯或是重大失誤,這面金牌應該可以拿下 韓國: 至於韓國則是被預測2金3銀2銅,總共7面獎牌 由於韓國在冬季奧運的兩大奪牌強項:短道速滑、速度滑冰分別與中、日兩國重疊 中、韓兩國在短道速滑項目幾乎可視為所謂「世仇」 2018年韓國平昌冬奧,中國在「世仇」土地上差點一金未得 這次換到2022年北京冬奧,由中國做東,韓國隊不再享有主場優勢 因此,奪牌數、金牌數方面比2018年平昌冬奧(5金8銀4銅)下降不少 日本: 日本隊則是被預測3金7銀9銅,總共19面獎牌,史上最多獎牌數 3金都是落在速度滑冰(高木菜那、高木美帆、小平奈绪、團體追逐) 至於平昌冬奧、北京冬奧的「票房保證」、「流量密碼」、「花滑王子」羽生結弦 則是與平昌冬奧一樣被Nielsen Gracenote預測為銀牌 Nielsen Gracenote運動首席分析師特別說到除非羽生結弦4A成功+double clean才能奪金 否則,只要有一點點小失誤,北京冬奧花滑男單金牌大概就是陳巍拿走 (Nielsen Gracenote預測北京冬奧花滑男單金牌是美國陳巍) Nielsen Gracenote運動首席分析師提到4A並不能夠保證羽生結弦一定奪金 只是能夠增加羽生結弦的奪金機率,羽生結弦要在4A或是整套的穩定性上做選擇 順便提一下,2018年平昌冬奧花滑男單的預測與實際結果相比較 2018年平昌冬奧花滑男單Nielsen Gracenote預測: 金牌:西班牙Javier Fernández(羽生結弦的師兄) 銀牌:日本羽生結弦 銅牌:日本宇野昌磨 2018年平昌冬奧花滑男單最後結果: 金牌:日本羽生結弦 銀牌:日本宇野昌磨 銅牌:西班牙Javier Fernández 由此可知,Nielsen Gracenote預測獎牌得主與國家預測都對,只差獎牌顏色! 最後申明,武漢肺炎疫情導致各國選手閉關修練,沒參加國際賽 大數據就有很大機率可能失准 --



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1F:推 Xiaver: 感謝分享! 100.15.116.238 02/05 11:48
2F:→ Stunts: 有預測中國隊拿的牌數嗎? 111.82.128.250 02/05 14:07
3F:→ devers: 樓上你沒把我的文章仔細看完,裡面有寫 36.233.175.80 02/05 14:56
4F:噓 broadbent: 還在武漢?你還活在2020年?長篇大論分析 61.70.222.110 02/05 20:32
5F:→ broadbent: 了半天,結果還是欠缺了對人的基本尊重 61.70.222.110 02/05 20:34
6F:噓 a88050488: 噓武漢肺炎 180.217.45.128 02/05 21:09
7F:推 birdie228: 謝謝d大分享223.136.122.138 02/05 21:55
8F:推 xxyting: 感謝分享 36.226.222.2 02/05 22:05
9F:推 klandakuei: 感謝分享 啊就從武漢出來的啊 223.139.95.164 02/05 23:37
10F:推 grafan: 從武漢出來的搞得全世界大亂兩年 到底是誰 37.171.199.160 02/06 08:43
11F:→ grafan: 欠缺對人的尊重?哈哈哈 噓的人真有病 37.171.199.160 02/06 08:43
12F:推 yun0112: 講個武漢肺炎就不尊重喔 扯 219.85.93.19 02/06 11:13
13F:推 yms4143400: 幫補血 1.174.181.218 02/06 12:08
14F:噓 u987: 從桃園進來的可以叫以桃園病毒嗎? 223.136.135.15 02/06 20:24
15F:推 l81311i: 當然不行 因為桃園是台灣國門 病毒從桃 114.36.214.1 02/07 09:54
16F:→ l81311i: 園進來很合理 武漢是中國的國門嗎? 114.36.214.1 02/07 09:54
17F:推 salkuo: 推分析 試論聽到武漢肺炎會7pupu的是哪些 1.200.80.3 02/07 19:06
18F:→ salkuo: 族群啊xdd 1.200.80.3 02/07 19:06
19F:→ u987: 好的,桃園病毒 223.136.135.15 02/09 13:24
20F:推 peryton15722: 現在回來看,男單花滑預測是對的…223.138.164.103 02/10 23:44







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