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看了一集還想看下一集,「它」才是 Netflix 讓你看不停的絕招 https://technews.tw/2022/04/24/how-netflix-attracts-users/ 短片和串流媒體應用總能推送「你喜歡的內容」,總會有一支影片封面剛好戳中你的喜好 ,這樣循環下去時間總如箭飛逝。1小時、2小時、3小時,時間就這樣過去了。短片和串 流媒體應用怎麼做到的?Netflix曾在技術部落格介紹原理,如何透過一張張封面讓觀眾 「欲罷不能」。 讓人欲罷不能的「封面演算法」 Netflix等串流媒體服務普及前,我們看到的電影海報都是這樣,場景和人物相互補足, 《絕命毒師》主角沃特·懷特性格的狠厲展露無遺。 https://tinyurl.com/53nhd5ty 又或是大尺寸《沉默的羔羊》電影海報,人們很直覺看到飛蛾其實是由7位女性組成,暗 示罪犯渴望「破繭成蝶」變成女性。線上影片興起初期,這種創意滿滿的海報自然變成電 影封面,但如今卻很難在Netflix看到類似創意封面,影片封面更簡單也更直接,大多數 都是電影標題配上主角。 看起來似乎「反常識」,用電影創意海報當封面不是更具吸引力嗎?答錯了。 Netflix團隊解釋,串流媒體承載者是電視、手機、平板,細節太多的海報觀眾不一定會 注意到,甚至直接忽略。更重要的是,串流媒體電影和影集選擇太多,人們停留某劇的時 間太短。 麻省理工學院《MIT News》表示,人腦處理眼睛看到圖像僅需13毫秒。Netflix做過實驗 ,發現用戶僅為一支影片停留1.8秒,如果90秒內沒有點擊任何影片,就很可能直接關掉 Netflix。 這是Netflix不願看到的,沒人看影片,意味沒人願意付費訂閱,因此最佳化影片封面成 為團隊頭條大事。比起普通影片創作者,Netflix優勢在內容豐富,不僅收購大量電影和 影集版權,還有不少自製影集和電影,龐大用戶訂閱數也讓他們透過用戶和點擊數據分析 用戶偏好。 封面也一樣,Netflix基於用戶瀏覽點擊數據,專為影片封面設計演算法──AVA視覺分析 。 一般而言,Netflix會將電影影集畫面幀全部抽出來,數據採集分析,包含亮度、顏色、 對比度、動態模糊、鏡頭、構圖及演員等。之後Netflix會分級篩選,根據用戶偏好,選 擇適合當封面的圖。 這是極複雜且耗費大量計算資源的過程,如1小時《怪奇物語》就有86,000幀畫面,要從 中選出封面圖的複雜度可想而知。龐大數據分析讓Netflix更了解人們喜好,技術團隊文 章也列出一些直接例子。 如同樣構圖穩定、觀感好的封面,觀眾通常是選擇簡潔人物加電影標題,高分影集《女子 監獄》封面就是據這條規則演變。 https://tinyurl.com/2p97t6uf 另一個有趣趨勢是觀眾通常更喜歡「壞蛋」當主角的封面,點擊率更高,去年熱門影集《 魷魚遊戲》就是這樣。 https://tinyurl.com/2p9dyk7r 由於Netflix跨多國,會據不同地區文化調整影片封面,以取得更高點擊和觀看時間。 https://tinyurl.com/4ptpd4hh 影集封面不是一成不變,Netflix會靠A / B測試持續最佳化。就是透過不斷最佳化封面演 算法,Netflix總能推送「符合你喜好」的內容,再加上一次放全季手法,敖夜看完整季 影集常見,推動Netflix觀看時間不斷增長,拉升訂閱率。 https://tinyurl.com/2p8ev9pb 據研究機構Statista,Netflix 2021年第四季結束擁有2億2,218萬用戶,是全球最大串流 媒體服務商。 靠演算法還是靠人 每天數億人看影片的年代,更吸引人點擊的影片封面成了顯學,除了Netflix,有不少公 司平台發現簡約人物加大標題的影片最能提升點擊率。串流媒體服務越來越多,掌握趨勢 的平台就更多,「標準答案」一下子多了起來。 當標準答案太容易取得,價值自然快速降低,雖然簡約人物加標題的封面設計確保及格視 覺感,但也有人認為公式感太重,懷念以往電影海報充滿創意的設計。 演算法幫助人們快速找到標準答案,更快找到自己感興趣的影片,幫忙在一堆電影中據封 面快速決定,久而久之選擇就會趨同,不跟隨主流的個性表達反愈發珍貴。Netflix等串 流媒體平台的訂閱商業模式,催生了以演算法為核心的推薦機制,讓用戶「上癮」同時提 升付費率,不同產品催生不同設計。 最好例子便是抖音,影片自動播放縮短看封面的時間,螢幕僅有一支影片可選,上下滑動 取代點擊,觀眾永遠都在刷新。封面價值變低,不再讓影片從一堆選擇中脫穎而出。或說 抖音影片前幾秒就是另一種形式的「封面」,當影片前幾秒吸引力不足,人們就會滑走。 演算法將技術兩面性體現得淋漓盡致。 一方面基於大量數據測試的結論更接近人們喜好,更快找到喜歡的內容,另一方面過度上 癮和選擇同質化也有諸多不良影響。 iOS和Android不約而同提供數位健康功能,足以證明嚴重性,數位健康功能的「螢幕時間 」,也是為了讓人們有新工具選擇,限制Netflix等流行娛樂App使用時間。演算法高效固 然有用,但人為調控也不可少。 -- ※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/OTT/M.1651803480.A.4AD.html ※ 編輯: filmwalker (115.43.154.141 臺灣), 05/06/2022 10:18:27
1F:推 seoiotoshi: 雖然很厲害 但目前實際上訂閱數過了高原期XD 正在下降 05/12 14:57







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