作者ymyhl (ymyhl)
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標題Re: [新聞]倪仔不剋左打？ 被打擊率破3成
時間Tue Jul 14 13:18:45 2009
: 【2009/07/13 聯合報】
: http://mag.udn.com/mag/sports/storypage.jsp?f_ART_ID=203315
說到統計
左右打的差別似乎用的是卡方檢定
左vs右; 出局vs沒出局
如果卡方檢定的話
樣本數影響就很大
有時後明明看起來差距很大,但是如果樣本數不夠
power不足,還是沒有統計意義
(換句話說,雖然差距不大但樣本數夠大,還是會有意義)
小弟不是統計科的,版上應該有能人,
獻醜了,如果有錯誤請指導
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 124.8.17.169
※ 編輯: ymyhl 來自: 124.8.17.169 (07/14 13:20)
1F：→ kliest:卡方檢定好像適合作小樣本檢定 07/14 22:12
2F：推 whaleswin16:卡方檢定是做發生次數少的檢定 像是一個月的車禍次數 07/14 22:40
3F：→ whaleswin16:小樣本該用student T檢定吧 07/14 22:41
4F：推 PPierce:卡方檢定有很多功用 原po說的這個是列聯表相關檢定 07/15 12:33
5F：→ PPierce:用來檢定兩類別(性別,出局與否)之間是否有關 07/15 12:34
6F：→ PPierce:學生踢用來檢定平均數差異 例如對左右的avg是否有顯著差異 07/15 12:35
7F：→ ymyhl:說的也對Avg似乎用student t 較佳 07/15 20:13
8F：推 susej:以上一篇的3A為樣本,直接對OBP作Z檢定就行了 07/16 01:48
9F：→ susej:如果是小樣本要用無母數 07/16 01:49
10F：→ susej:t檢定的前題為母體是常態分配, 所以這裡不適用 07/16 01:50